Cursos de aprendizaje automático

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Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

Título: Crear Modelos de Aprendizaje Automático en Microsoft Azure Descripción: El aprendizaje automático forma la base para el modelado predictivo y la inteligencia artificial. En este curso, aprenderás tanto los conceptos subyacentes como las habilidades prácticas necesarias para construir modelos usando las herramientas de aprendizaje autom.
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duration 13 hours
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Standardisation & Technology

Estandarización y Tecnología ¡Bienvenido al curso Estandarización y Tecnología! ¿Ya sabes lo que son los estándares? ¿Podrías imaginar un mundo sin estándares? Ciertamente no es fácil visualizar un mundo sin estándares y la enorme importancia de los estándares a menudo se subestima en nuestra sociedad. Eso es porque una gran cantidad.
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Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia

Introducción a la IA Generativa - Español | Coursera Este es un curso introductorio de microaprendizaje que tiene como objetivo definir la IA Generativa, sus usos y las diferencias con los métodos convencionales de aprendizaje automático. Este curso también incluye las herramientas de Google que pueden ayudarle a desarrollar sus propias aplicac.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
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Introduction to Image Generation - Français

Introducción a la Generación de Imágenes - Español Este curso presenta los modelos de difusión, una familia de modelos de aprendizaje automático que recientemente se han revelado prometedores en el campo de la generación de imágenes. Los modelos de difusión encuentran su origen en la física, y más específicamente en la termodin.
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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro

Modelos Transformer y Modelo BERT - Español Este curso es una introducción a la arquitectura de transformadores y al modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, por sus siglas en inglés). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se.
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provider Coursera
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Transformer Models and BERT Model - Italiano

Modelos Transformer y Modelo BERT - Español Este curso te introduce a la arquitectura Transformer y al modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Descubre los componentes principales de la arquitectura Transformer, como el mecanismo de auto-atención, y cómo se utiliza para crear el modelo BERT. También aprenderás sobr.
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provider Coursera
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Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia

Este curso presenta los modelos de difusión, un grupo de modelos de aprendizaje automático que han demostrado su potencial en el campo de la generación de imágenes recientemente. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en l.
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Introduction to Decision Science for Marketing

Introducción a la Ciencia de Decisiones para Marketing ¡Bienvenido al curso de Introducción a la Ciencia de Decisiones para Marketing! Este curso te introducirá los principios y métodos del análisis de datos aplicados al marketing. Aprenderás cómo y por qué usar datos y análisis para informar las decisiones y estrategias de ma.
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duration 23 hours
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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

Fundamentos de Analítica en AWS – Parte 1 Este curso es el primero de dos ofrecimientos diseñados para introducir a los estudiantes a las tendencias actuales del mercado en analítica. En la Parte 1, aprenderás conceptos fundamentales como tipos de analítica, las 5 V del big data y los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes.
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duration 2 hours
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Esploriamo il set di strumenti di machine learning (Italiano) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian)

Explorando el conjunto de herramientas de aprendizaje automático (Italiano) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian) Puede usar el aprendizaje automático independientemente de su experiencia previa. En este curso, describiremos algunos de los servicios de aprendizaje automático de AWS que puede usar para desarrollar modelos y agregar.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!