Cursos de aprendizaje automático

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Forecasting and Aligning AI - Jacob Steinhardt

Explora el vanguardista reino de la predicción y alineación de IA en la perspicaz presentación de Jacob Steinhardt. Descubre cómo los sistemas modernos de Aprendizaje Automático (AA) exhiben cambios transformadores en el comportamiento a través del simple acto de escalar—amplificando el número de parámetros y ejemplos de entrenamiento. Steinhardt s.

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Coursera

Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT

Domina las tuberías de ML con BERT en Coursera: Adéntrate en el mundo del aprendizaje automático con el segundo curso de la Especialización en Ciencia de Datos Práctica ofrecido por Coursera. Este curso práctico te capacita para automatizar tareas de procesamiento del lenguaje natural sin problemas utilizando el avanzado algoritmo BERT, gracias a l.

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Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Explore visual tools for machine learning

Título: Fundamentos de IA de Microsoft Azure: Explora Herramientas Visuales para el Aprendizaje Automático Descripción: Únete a nosotros para una exploración reveladora del mundo de Azure AI con nuestro evento Fundamentos de IA de Microsoft Azure. Esta sesión atractiva está diseñada para introducirte a las potentes herramientas visuales que ofrece.

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Udacity  Nanodegree

AI For Business Leaders

Descubre el potencial transformador de la IA en el panorama corporativo con el programa "IA para líderes empresariales". Ofrecido por Udacity como parte de su prestigioso Nanogrado, este curso capacita a los ejecutivos de empresas para analizar críticamente e integrar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en su planificación estrat.

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University of California, Davis

Computational Social Science

Descubre el campo pionero de la Ciencia Social Computacional a través de la especialización en línea de vanguardia en la Universidad de California, Davis en Coursera. Este programa multidisciplinario profundiza en el impacto revolucionario de la tecnología digital en la sociedad y su estudio. Aprende cómo la elite de Silicon Valley, las principales.

Coursera  Specialization

University of California, Davis

Computational Social Science Methods

Explora la intersección de vanguardia de la tecnología y las ciencias sociales con el curso "Métodos de Ciencia Social Computacional", ofrecido por la Universidad de California, Davis, en Coursera. Este curso integral profundiza en las vastas oportunidades y el impacto significativo de la ciencia social computacional (CSS, por sus siglas en inglés).

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Independent

Intelligenza Artificiale

Explora las facetas de la Inteligencia Artificial con un curso multidisciplinar que se aventura más allá de los tradicionales límites científicos y tecnológicos para abarcar temas éticos, sociales, económicos, filosóficos y culturales. Únete al prof. Alessandro Bogliolo y a un ecléctico equipo de expertos que incluyen filósofos, neurocientíficos, a.

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University of Melbourne

Fundamentals of Machine Learning

Descubre el emocionante mundo del Aprendizaje Automático con nuestro tutorial completo en la Universidad de Melbourne, ofrecido por Complexity Explorer. Este campo de estudio se ha convertido en una parte fundamental de nuestra vida cotidiana, con su impacto visto en una variedad de aplicaciones como el reconocimiento de voz, análisis de texto y la.

Complexity Explorer

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King's College London

Supply Chain Excellence

Título: Excelencia en la Cadena de Suministro Descripción: Iníciate en un viaje para elevar tu carrera con un programa de certificado en línea diseñado para los aspirantes a líderes en la cadena de suministro. Este programa, ofrecido a través de Coursera por el estimado King's College London, te dota de la experiencia a nivel de posgrado necesaria.

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FutureLearn

Introduction to Creative AI

Sumérgete en el poder transformador de la inteligencia artificial creativa con este curso cautivador de dos semanas ofrecido por el Instituto de Computación Creativa de UAL, disponible a través de FutureLearn. Este curso está diseñado a medida para aquellos deseosos de comprender el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito de las industri.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!