Cursos de procesamiento del lenguaje natural

117 Cursos

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Deep Learning Topics with Computer Vision and NLP

Temas de Aprendizaje Profundo con Visión por Computadora y PNL En este curso, aprenderás cómo entrenar, ajustar y desplegar modelos de aprendizaje profundo utilizando Amazon SageMaker. Comenzarás entendiendo qué es el aprendizaje profundo, sus aplicaciones y las herramientas utilizadas por los ingenieros de aprendizaje profundo. Luego, explorarem.
provider Udacity
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Natural Language Processing and Capstone Assignment

Procesamiento de Lenguaje Natural y Asignación de Proyecto Final | Universidad de Vanderbilt | Coursera Bienvenido al curso de Procesamiento de Lenguaje Natural y Asignación de Proyecto Final. Este curso profundiza en cómo las técnicas técnicas y comerciales pueden aprovecharse para ofrecer conocimientos comerciales, inteligencia competitiva y a.
provider Coursera
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Curso Completo de Power BI Service

Curso Completo de Power BI Service Este curso te ofrece una formación práctica y efectiva para dominar la herramienta de Power BI Service. Aprenderás a manejar sus diversas funcionalidades, desde la publicación de informes hasta la creación de alarmas y quick insights. También experimentarás con las funciones de preguntas en lenguaje natural.
provider Coursera
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Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.
provider Coursera
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Dialogflow Completo-Domine a Criação de Assistentes Virtuais

Dialogflow Completo - Domine a Creación de Asistentes Virtuales | Udemy Domine la creación de asistentes virtuales con el curso completo de Dialogflow. Aprenda a desarrollar Chatbots basados en tecnologías avanzadas de Google, incluyendo Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), y Actions on Google. Explore el uso de Firebase.
provider Udemy
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Exploitez des données textuelles

¡Bienvenido a este curso de procesamiento de lenguaje natural! El objetivo de este curso es entender los métodos que permiten transformar el texto en características utilizables por algoritmos de aprendizaje automático clásicos y las arquitecturas y modelos que mejor se corresponden con este tipo de datos. En este caso, un conjunto de documentos.
provider OpenClassrooms
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Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Únete a nuestro curso, Data Science para Negocios | 6 Casos de Estudio del Mundo Real, y domina las habilidades para abordar desafíos comerciales reales. Este programa integral en Udemy te equipa con la experiencia para construir modelos robustos en IA, Aprendizaje Profundo (AP) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) aplicables a proyectos de Ve.
provider Udemy
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Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Título: Aprendizaje Automático y Procesamiento de Lenguaje Natural con Streamlit Descripción: Sumérgete en los dominios del Aprendizaje Automático (ML) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aprendiendo a construir y hospedar tu propia aplicación web NLP usando Streamlit—ofrecido por Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaje Auto.
provider Udemy
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Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Inscríbete en el curso de preparación para el examen AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate ofrecido por Coursera y eleva tus habilidades en soluciones de IA de Azure. Centrado en el examen de certificación AI-102: Diseñando e Implementando una Solución de IA de Microsoft Azure, este entrenamiento integral está diseñado para profundizar tu c.
provider Coursera
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.