Cursos de procesamiento del lenguaje natural

117 Cursos

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Speaking Of: Machine Translation and Natural Language Processing (NLP)

Explora el fascinante mundo de la interacción de las máquinas con el lenguaje humano a través de nuestros cursos integrales. Profundiza en cómo funcionan las redes neuronales y el procesamiento de lenguaje natural (PLN) utilizando los servicios de AWS. Nuestro plan de estudios incluye temas como el reconocimiento automático del habla, lograr una tr.
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Text Analytics 2: Visualizing Natural Language Processing

Descubre el poder de hacer que los datos complejos sean comprensibles con "Visualizando el Procesamiento de Lenguaje Natural", el segundo curso esencial en la serie de certificación profesional "Análisis de Texto con Python". Sin embargo, está perfectamente adaptado para ser tomado como un curso independiente también. Sumérgete en el mundo del proc.
provider edX
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Text Analytics 1: Introduction to Natural Language Processing

Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural, el primer segmento de la serie de certificación profesional Analítica de Texto con Python, ofrece una inmersión profunda en los elementos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural (PLN) y la lingüística computacional, accesible tanto como parte de la serie o como un curso independiente. D.
provider edX
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Sequence Models

Embárcate en un viaje educativo con el quinto curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera, centrándote en los Modelos de Secuencia. Este curso integral está diseñado para familiarizarte con el fascinante mundo de los modelos de secuencia y sus múltiples aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de voz, la síntesis mus.
provider Coursera
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Deep Learning for Natural Language Processing

Sumérgete en la vanguardia de la inteligencia artificial con el curso "Deep Learning para el Procesamiento del Lenguaje Natural", un programa integral diseñado para profundizar en las complejidades de procesar entradas y salidas de lenguaje natural, una piedra angular de la Inteligencia General Artificial. Descubre las limitaciones de las técnicas.
provider Independent
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Natural Language Processing: Foundations

Explora el fascinante mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en un curso completo de cuatro semanas ofrecido por la Universidad de Toronto, disponible en edX. Sumérgete en el ámbito de la informática que potencia la corrección ortográfica, la curación en redes sociales y los servicios de traducción que usamos a diario. Este curso desmit.
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Applied Artificial Intelligence: Natural Language Processing

Sumérgete en el transformador mundo de la Inteligencia Artificial Aplicada, enfocándote específicamente en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con este curso integral ofrecido a través de FutureLearn. Este curso es parte del ExpertTrack en IA Avanzada y Aplicada en Microsoft Azure, diseñado para equiparte con habilidades esenciales de IA y a.
provider FutureLearn
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un ingeniero de PNL es un especialista que tiene competencias en los campos de matemáticas aplicadas, lingüística y desarrollo de software.

Introducción a la PNL

Como especialista técnico, un ingeniero de PNL es responsable de potenciar a las empresas con procesamiento de lenguaje natural. Implementa reglas y algoritmos de gran conocimiento y aplica herramientas de aprendizaje automático (ML).

Además, un ingeniero de PNL resuelve tareas de análisis y extracción de información de textos, incluyendo métodos de ML. Sin embargo, sus tareas pueden no limitarse al aprendizaje automático, ya que algunas de ellas requieren un conocimiento avanzado de matemáticas, lingüística y teoría de algoritmos.

Y por supuesto, un ingeniero de PNL debe ser un buen programador. Para analizar y extraer datos de textos, no solo tienes que responder a muchos desafíos de ingeniería, sino también preparar correctamente estos datos.

En 2017, hubo una revolución en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Apareció la arquitectura de red neuronal "transformer". Permite lograr resultados increíbles en la resolución de tareas de procesamiento automatizado de datos de texto.

Los ingenieros de PNL obtuvieron herramientas que en un corto periodo de tiempo mejoraron significativamente la calidad del análisis de información no estructurada.

Resultados de aprendizaje

Habilidades de perfil, sin las cuales el especialista no será capaz de cumplir con las tareas asignadas:

Las cualidades personales te permiten realizar las tareas de los cursos en línea de pnl de manera eficiente y ascender en la escalera de la carrera.

Trayectorias de carrera y detalles de inscripción

Los trabajos de PNL, en la mayoría de los casos, requieren una especialización en ciencias de la computación, matemáticas computacionales, física o campos relacionados. A veces al menos una maestría o una especialización.

Pero hay otras opciones: por ejemplo, cursos de aprendizaje profundo pnl. Para ello necesitas rellenar un formulario de solicitud en la página web y ya eres un estudiante. No pierdas tiempo, únete a los cursos de aprendizaje automático pnl ahora.

El conjunto de trabajo en la profesión de formación de redes neuronales basadas en lenguaje natural depende directamente del objetivo comercial específico. Por ejemplo, un gran mercado quiere un sistema de procesamiento de consultas que entienda el texto introducido por el humano y muestre el producto correcto. En este caso, un ingeniero de PNL procederá después de los cursos de programación neurolingüística de la siguiente manera:

Una profesión en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural implica una combinación de tres componentes. El especialista deberá tener un conocimiento profundo de las matemáticas y la estadística, ser capaz de programar a un alto nivel y tener un entendimiento de la lingüística. La profesión de Ingeniero de PNL es bastante nueva y no todos los empleadores la separan de un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Ingeniero de ML), aunque la especificidad del trabajo y el conocimiento de estos especialistas puede ser muy diferente.