Cursos de Python

702 Cursos

Learn to Build AI assistant like JARVIS using Python

Transforma tu computadora en un asistente de IA de alto funcionamiento similar a JARVIS con nuestro curso completo. Ofrecido por Udemy y diseñado para entusiastas en Inteligencia Artificial, programación en Python, Aprendizaje Automático y desarrollo de Chatbots, este curso te equipa con el conocimiento para construir tu propio asistente de IA usan.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 18 minutes
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Natural Language Processing Real-World Projects in Python

Embárquese en un viaje enriquecedor a través del mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con nuestro curso integral, "Proyectos reales de Procesamiento del Lenguaje Natural en Python", disponible en Udemy. Sumérjase en la resolución de tres desafíos empresariales cruciales construyendo modelos robustos de Inteligencia Artificial y PLN. E.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 26 minutes
sessions On-Demand

2024 Natural Language Processing in Python for Beginners

Descubre el poder del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con nuestro curso online completo, "Procesamiento del Lenguaje Natural 2024 en Python para Principiantes," disponible en Udemy. Este curso amigable para principiantes cubre todos los esenciales para comenzar con el PLN en Python, incluyendo Limpieza de Texto, utilizando Spacy y NLTK, do.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 58 minutes
sessions On-Demand

Learn NLP - Natural Language Processing with AWS and Python

Embárcate en un viaje para dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aprovechando el poder de los servicios de Machine Learning de AWS y Python. Este curso integral, ofrecido por Udemy, está diseñado para individuos que buscan profundizar en las aplicaciones de NLP. Tendrás la oportunidad de explorar una variedad de técnicas de NLP, como e.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Descubre las bases de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso especializado, ideal para quienes desean empezar a explorar el fascinante mundo de la IA, sin necesidad de tener experiencia previa en programación ni en tecnología. Este curso desarrollado en colaboración con Coursera y acompañado de un Certificado Profesional, te introducirá a l.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 3 hours a week

Computer Vision - Image Basics with OpenCV and Python

Descubre el mundo de la Visión por Computadora con nuestro curso práctico y atractivo, "Visión por Computadora - Conceptos Básicos de Imágenes con OpenCV y Python", disponible exclusivamente en Coursera. Este curso basado en proyectos, diseñado para tener una duración de apenas una hora, ofrece una experiencia práctica en la realización de tareas d.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Generative AI with Large Language Models

Embárcate en un viaje transformador de aprendizaje con el curso Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Este curso de nivel intermedio, disponible en Coursera y desarrollado en colaboración con universidades líderes, profundiza en el mundo de la inteligencia artificial generativa, desentrañando las complejidades de.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand

Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Free Online Artificial Intelligence Course with Python on Udemy Take the opportunity to dive into the world of Artificial Intelligence (AI) with our free online course, offered by Udemy. This course is designed to introduce you to AI using Python, one of the most popular and in-demand programming languages in the tech field. Through practical and s.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 44 minutes
sessions On-Demand

Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Embárcate en un viaje hacia el mundo de la Visión por Computadora y el Reconocimiento de Imágenes con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales Convolucionales (CNN) usando Python. Ofrecido a través de Udemy, este programa está meticulosamente diseñado para aprovechar las capacidades de Keras y TensorFlow 2, asegurando que los participantes obt.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 48 minutes
sessions On-Demand

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Redes Neuronales en Python: Aprendizaje Profundo para Principiantes | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 22 minutes
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!