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Cursos de Python

833 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Detect Fake News in Python with Tensorflow

Únete a nuestro curso en línea integral, "Detecta Noticias Falsas en Python con TensorFlow," ofrecido a través de Coursera. Este curso profundiza en el problema rampante de las "noticias falsas", que se refiere a historias de noticias que carecen de evidencia factual o se basan en falsedades absolutas. Dichas historias pueden variar desde propagand.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Beginner Coding Projects in : Python | JavaScript | Java

Título: Proyectos de Codificación para Principiantes en Python, JavaScript y Java Descripción: Sumérgete en la codificación con este taller integral de Udemy, enfocado en proyectos para principiantes en Python, JavaScript y Java. ¡Perfecto para aquellos que comienzan su viaje en la programación! Universidad: No aplica Proveedor: Udemy Categorías: C.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 55 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

The Ultimate Beginners Guide to Python Programming

Título del evento: La guía definitiva para principiantes en programación Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la programación Python con esta guía completa diseñada para principiantes. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona ejemplos paso a paso y ejercicios prácticos para ayudarte a dominar Python de manera rápida y sencilla. Pro.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

PyTorch for Deep Learning Bootcamp

Título del evento: Bootcamp de PyTorch para Aprendizaje Profundo Descripción: Embarcate en tu viaje para convertirte en un Ingeniero de Aprendizaje Profundo con nuestro intensivo bootcamp sobre PyTorch. Este curso comprensivo, ofrecido por Udemy, está diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados que desean profundizar su.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 days 4 hours 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Introduction to Deep Learning in Python

Título: Introducción al Aprendizaje Profundo en Python Descripción: Embárcate en tu viaje a través del dinámico campo del aprendizaje profundo en este curso integral. Comenzarás comprendiendo los principios básicos de las redes neuronales y, gradualmente, avanzarás hacia la construcción de tus propios modelos de aprendizaje profundo utilizando Kera.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Statistical Simulation in Python

Título: Simulación Estadística en Python Descripción: Sumérgete en el fascinante mundo de las simulaciones estadísticas con nuestro curso integral ofrecido por DataCamp. Este curso está meticulosamente diseñado para que los estudiantes dominen el uso de simulaciones en la generación y análisis de datos a través de diversas distribuciones de probabi.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Applied Machine Learning: Foundations

Título del evento: Aplicación del Aprendizaje Automático: Fundamentos Descripción: Desbloquea el poder del aprendizaje automático y genera insights impactantes en diversas industrias. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning te equipa con las habilidades esenciales para resolver una amplia gama de desafíos de aprendizaje automático. Desde.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python Mega Course : Go Beginner to Expert in Python3

Mega Curso de Python: De Principiante a Experto en Python3 Domina la programación en Python desde niveles principiantes hasta avanzados y profundiza en sus aplicaciones. Cubre temas esenciales como MongoDB, SQLite, listas, tuplas, programación orientada a objetos (OOP) y estructuras de datos. Ofrecido por Udemy, este curso abarca categorías crucial.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 5 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Complete Linear Regression Analysis in Python

Análisis de Regresión Lineal Completo en Python Profundiza en las técnicas de Regresión Lineal en Python, cubriendo Regresión Simple, Regresión Múltiple, Ridge, Lasso y Selección de Subconjuntos. Este curso integral, ofrecido por Udemy y perfecto tanto para profesionales como para entusiastas, se encuentra dentro de categorías clave como Cursos de.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 35 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo en Python y R Sumérgete en los dominios del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo con este curso integral ofrecido por Udemy. Domina técnicas esenciales como Regresión, Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Redes Neuronales, Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Pronóst.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 9 hours 12 minutes
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!