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Cursos de Python

949 Cursos

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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Applied Machine Learning: Foundations

Título del evento: Aplicación del Aprendizaje Automático: Fundamentos Descripción: Desbloquea el poder del aprendizaje automático y genera insights impactantes en diversas industrias. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning te equipa con las habilidades esenciales para resolver una amplia gama de desafíos de aprendizaje automático. Desde.
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California Institute of Technology Udemy

Python Mega Course : Go Beginner to Expert in Python3

Mega Curso de Python: De Principiante a Experto en Python3 Domina la programación en Python desde niveles principiantes hasta avanzados y profundiza en sus aplicaciones. Cubre temas esenciales como MongoDB, SQLite, listas, tuplas, programación orientada a objetos (OOP) y estructuras de datos. Ofrecido por Udemy, este curso abarca categorías crucial.
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California Institute of Technology Udemy

Complete Linear Regression Analysis in Python

Análisis de Regresión Lineal Completo en Python Profundiza en las técnicas de Regresión Lineal en Python, cubriendo Regresión Simple, Regresión Múltiple, Ridge, Lasso y Selección de Subconjuntos. Este curso integral, ofrecido por Udemy y perfecto tanto para profesionales como para entusiastas, se encuentra dentro de categorías clave como Cursos de.
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California Institute of Technology Udemy

Python From Basic to Advanced with GUI Projects 2023

Título: Python Desde lo Básico hasta Avanzado con Proyectos GUI 2023 Descripción: Domina la programación en Python construyendo aplicaciones GUI interesantes, automatizando tareas y desarollando juegos. Este curso completo está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo en Python y R Sumérgete en los dominios del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo con este curso integral ofrecido por Udemy. Domina técnicas esenciales como Regresión, Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Redes Neuronales, Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Pronóst.
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California Institute of Technology Udemy

The Ultimate App Making Course! Master Many Coding Skills!

¡Únete al curso definitivo para crear aplicaciones! ¡Domina muchas habilidades de programación!" en Udemy y eleva tu experticia en codificación a nuevas alturas. Sumérgete en un viaje de aprendizaje integral que cubre una amplia variedad de lenguajes de programación y frameworks esenciales como Keras, Python, TensorFlow, React, Redux y muchos otros.
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California Institute of Technology FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

Explora el dinámico mundo del aprendizaje automático con el curso "Aprendizaje profundo en Azure con Python: Aprendizaje por refuerzo" ofrecido por FutureLearn. Este curso completo profundiza en las complejidades del aprendizaje por refuerzo, un subconjunto de la inteligencia artificial que es crucial para resolver problemas complejos y multinivel.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Python In A Day With 6 Projects

Título: Aprende Python en un día con 6 proyectos Descripción: Perfecto para novatos en programación, este curso integral te permite comprender los fundamentos de Python en ¡solo un día! Sumérgete en Python con 6 ejemplos basados en proyectos que mejoran el aprendizaje y aumentan tu portafolio de código. Ofrecido por Udemy, esta es una oportunidad i.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning Terminology & Process For Beginners

Título del evento: Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes Descripción: Inicia tu viaje en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso introductorio, "Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes". Este curso proporciona una base sólida en los conceptos y procesos de aprendizaje automátic.
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California Institute of Technology Udemy

Logistic Regression in Python

Título: Regresión Logística en Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la regresión logística en Python con nuestro tutorial para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, te dota de las habilidades esenciales necesarias para el modelado predictivo usando Python. Perfecto para novatos que buscan sobresalir en Python, estadísticas,.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!