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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing Bootcamp in Python

Únete a nuestro inmersivo Bootcamp de Procesamiento de Lenguaje Natural en Python, diseñado para enseñarte los conceptos esenciales del Análisis de Texto y NLP. Este curso te guiará a través de aplicaciones prácticas de Procesamiento de Texto, el Natural Language Toolkit (NLTK), Análisis de Sentimientos, y la implementación de Redes Neuronales..
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Investment Analysis with Natural Language Processing NLP

Mejora tus habilidades de análisis financiero al dominar el análisis de inversión mediante el procesamiento de lenguaje natural y técnicas de ciencia de datos. Este curso, ofrecido por Udemy, te permite aplicar rigurosamente metodologías de Python y NLP para un análisis efectivo de sentimientos y financiero. Perfecto para aquellos interesados en.
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Object Tracking using Python and OpenCV

Desbloquea el poder del seguimiento de objetos con Python y OpenCV en este curso integral ofrecido por Udemy. Sumérgete en el mundo de la visión por computadora y aprende a implementar 12 algoritmos distintos diseñados para seguir objetos sin problemas en videos y vía webcam. Tanto si eres un principiante como si buscas mejorar tus habilidade.
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YOLO: Custom Object Detection & Web App in Python

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Automotive Camera [Apply Computer vision, Deep learning] - 1

Mejore sus habilidades en tecnologías de conducción autónoma a través del curso de Cámara Automotriz en Udemy. Este programa aprovecha la visión por computadora y el aprendizaje profundo para profundizar en temas avanzados como ADAS, formación de imágenes, calibración, detección de objetos, clasificación y seguimiento de múltiples objetos util.
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Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2

Explora los fascinantes ámbitos de la computación cuántica y el aprendizaje automático cuántico en la Parte 2 de este curso integral. Obtén una sólida comprensión de los principios cuánticos y aprende a navegar en el intrincado mundo de las puertas cuánticas y la programación. Ofrecido por Udemy, este curso es ideal para los entusiastas de la.
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The Complete 5 Volume Series: If You Can Cook, You Can Code

Desbloquea los secretos de la programación con la cautivadora serie de cursos, "Si Puedes Cocinar, Puedes Programar." Este exclusivo paquete de 5 en 1 proporciona una introducción amigable para principiantes al mundo de la ciencia de la computación al trazar paralelismos con el arte de cocinar. Ya sea que desees comprender los fundamentos de la.
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PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python

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Snowflake cloud database with ELT(Airflow+Python+Talend)

Proveedor: Udemy Únete a nuestro curso para integrar hábilmente herramientas ETL con la base de datos en la nube Snowflake y optimiza tus flujos de trabajo de datos usando Airflow, Python y Talend. Diseñado para profesionales y entusiastas de la ingeniería de datos, este programa ofrece experiencia práctica procesando más de 250 GB de datos. De.
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Snowflake - Build & Architect Data pipelines using AWS

Descubre cómo diseñar y arquitectar eficazmente flujos de datos utilizando las tecnologías Snowflake y AWS cloud. Este curso en Udemy ofrece una inmersión profunda en soluciones de datos modernas, convirtiéndose en una ruta de aprendizaje esencial para aspirantes a profesionales de datos. Categorizado bajo Cursos de Python Cursos de.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!