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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

Oracle Cloud ERP(SaaS) Technical- ICS/VBCS, Dell Boomi Bonus

Sumérgete en el completo curso técnico de Oracle Cloud ERP (SaaS) presentado por Udemy. Este curso especializado proporciona una comprensión profunda de los informes en la nube, integraciones usando ICS, conversiones y extensiones. Como bonus, obtén conocimientos sobre ICS/VBCS y la poderosa plataforma Dell Boomi. Diseñado para aquellos comprom.
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California Institute of Technology Coursera

Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional

Mejora tu experiencia en inteligencia artificial basada en la nube inscribiéndote en el curso profesional de IA Generativa en Oracle Cloud Infrastructure. Este curso está diseñado para proporcionarte un profundo conocimiento de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y guiarte en el dominio del Servicio de IA Generativa de OCI. También.
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Universal Deep Learning Mastery - 2024 Edition with Updated

Únete al "Maestría Universal en Deep Learning - Edición 2024" en Udemy y conviértete en un experto en deep learning. Este curso completo te guiará a través del proceso de construir intuición desde una neurona única hasta complejas redes neuronales profundas, utilizando herramientas estándar de la industria como Keras y Tensorflow. Perfecto p.
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The Ultimate Beginners Guide to Face Detection & Recognition

Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador para dominar la detección y el reconocimiento facial a partir de imágenes, videos y cámaras web, utilizando poderosas bibliotecas como OpenCV y Dlib. Este curso, diseñado para principiantes, te capacita con las habilidades para implementar eficazmente soluciones de reconocimiento facia.
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Master Python for Data Analysis and Business Analytics 2025

Potencia tus capacidades de análisis de datos y lleva tu analítica empresarial a nuevos niveles con nuestro completo curso de Python para Ciencia de Datos. Diseñado para personas que buscan mejorar sus habilidades, este curso ofrece un conocimiento profundo y aplicaciones prácticas, dándote el poder de transformar datos en ideas accionables..
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Mining and Analyzing LinkedIn Data

Descubre cómo aprovechar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para extraer valiosos conocimientos de tu red de LinkedIn. Este curso, ofrecido por Udemy, te equipa con las habilidades para aplicar técnicas avanzadas como la minería de datos, el análisis de sentimientos y la agrupación k-means. Ya seas un entusiasta de los datos o un.
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California Institute of Technology Udemy

RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025

Mejora tus habilidades sumergiéndote en el mundo de la Generative AI y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con Python en este curso de Udemy. Perfecto para aquellos que buscan dominar Agentes de IA, RAG Agente y las poderosas funcionalidades de la API de OpenAI, este curso ofrece profundos conocimientos en las tecnologías más avanza.
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LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model

Desbloquea el potencial del ajuste fino de modelos lingüísticos con nuestro curso dirigido por expertos en Udemy. Sumérgete en los fundamentos de LLM y adquiere experiencia práctica con sesiones prácticas diseñadas para mejorar tu capacidad de ajustar finamente el modelo GPT de OpenAI utilizando tus propios datos personalizados. Este curso e.
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Data Analysis Fundamentals | Python | ChatGPT 3.5

Embárcate en un viaje integral al mundo del análisis de datos con nuestro curso, "Fundamentos de Análisis de Datos | Python | ChatGPT 3.5." Perfecto para principiantes y entusiastas de la tecnología, este curso está meticulosamente diseñado para guiar a los estudiantes desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas en análisis de dato.
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Data Science & Python - Maths, models, Stats PLUS Case Study

Emprende un profundo viaje al mundo de la ciencia de datos y Python con nuestro curso: Ciencia de Datos y Python - Matemáticas, Modelos, Estadísticas MÁS Estudio de Caso. Ofrecido en Udemy, este curso cubre temas esenciales como estadísticas, pruebas inferenciales, y métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Explora las vastas oportu.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!