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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

Practical Machine Learning for Data Scientists

Embárquese en un viaje al mundo de la Inteligencia Artificial con el curso Aprendizaje Automático Práctico para Científicos de Datos de Udemy. Ya sea que esté explorando la IA por primera vez o buscando perfeccionar sus habilidades, este curso proporciona una base sólida en técnicas prácticas de IA y aprendizaje automático. Aprenda de Udemy -.
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LlamaIndex Develop LLM powered apps (Legacy, V0.8.48)

Explora el mundo de vanguardia de la inteligencia artificial generativa inscribiéndote en el curso de LlamaIndex Desarrolla Aplicaciones Potenciadas por LLM (Legado, V0.8.48) en Udemy. Este curso ofrece una oportunidad única para aprender a crear aplicaciones potentes utilizando LlamaIndex con un enfoque en LLM en Python. Diseñado para innovador.
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OpenAI, GPT, ChatGPT and DALL-E Masterclass

Explore el mundo de la inteligencia artificial con la Masterclass de OpenAI, GPT, ChatGPT y DALL-E ofrecida por Udemy. Este extenso programa cubre una amplia gama de temas desde enfoques sin código hasta estrategias avanzadas de ajuste fino e incrustación. Adquiera experiencia práctica con ejemplos de código en múltiples lenguajes de programaci.
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Ultimate J.A.R.V.I.S AI Mega Course Using Python Programming

Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador con el Curso Mega de J.A.R.V.I.S AI Definitivo usando Programación Python. Este curso inmersivo ofrecido por Udemy te capacita para construir un Asistente de IA avanzado, JARVIS 2.0, aprovechando Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles. Además, adéntrate en el mundo de la a.
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7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

Emprende un viaje transformador con los 7 Días de Bootcamp de Desarrollo de IA Práctica y Certificación. Diseñado para principiantes, este programa inmersivo te guía a través de los fundamentos para construir e implementar proyectos de IA. Organizado por Udemy, este bootcamp es tu puerta de entrada para dominar tecnologías clave en el ámbito.
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ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Únete al curso "ChatGPT y IA Generativa para Análisis de Datos" para explorar herramientas avanzadas que mejoran tu capacidad de trabajar de manera más inteligente y rápida como profesional de datos. Sumérgete en el aprendizaje profundo y la IA generativa, y comprende el rápido desarrollo de modelos de lenguaje extensos como ChatGPT y Gemini. A.
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Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Este curso proporciona una experiencia de aprendizaje práctica y orientada a proyectos con el Copilot de Microsoft en Excel, permitiéndote abordar desafíos reales de análisis de datos. Comienza explorando los conceptos básicos de Copilot de Microsoft, incluyendo sus capacidades y limitaciones, comparándolo con herramientas de IA generativa com.
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Supply Chain & ChatGPT Master Class : The Ultimate Guide

Desbloquee el potencial de técnicas avanzadas de gestión de la cadena de suministro combinadas con el poder transformador de ChatGPT y Python en esta clase magistral definitiva ofrecida por Udemy. Este curso integra sin problemas aspectos esenciales de la gestión de la cadena de suministro con herramientas de IA de vanguardia, lo que le permit.
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AI for Network Engineers

Desbloquea el potencial de la IA y el aprendizaje por refuerzo para transformar tu enfoque de la gestión de redes y sistemas. Este curso integral de Udemy está dirigido a ingenieros de redes que buscan mejorar sus habilidades en la gestión de redes complejas. Explora aplicaciones en Python diseñadas para la gestión de redes, enfocadas en plat.
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Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

Eleve sus habilidades en Snowflake con la "Masterclass Práctica de Snowflake Cortex" diseñada específicamente para estudiantes intermedios. Guiado por un experto mundialmente reconocido en Snowflake, este curso está disponible en Udemy, una plataforma confiable para el aprendizaje en línea. Explore un plan de estudios en profundidad que cubre.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!