Cursos de Python

926 Cursos

30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Únete a nuestro intensivo Bootcamp de Desarrollo de IA de 30 Proyectos en 30 Días y adquiere una experiencia práctica sin igual. Sumérgete profundamente en los conceptos esenciales y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial, Python y tecnologías relacionadas. Desarrolla competencia en aprendizaje automático, visión por computadora,.
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Speech Recognition with Python

Desbloquea el potencial de la tecnología de reconocimiento de voz dominándola con Python. Este curso completo proporciona una comprensión profunda, comenzando desde principios fundamentales hasta explorar aplicaciones avanzadas de IA. Ofrecido por Udemy, líder en educación en línea, este curso cubre temas esenciales en múltiples categorías, i.
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Learn Machine Learning Course with Python A to Z

Inscríbete en el "Curso de Machine Learning con Python de la A a la Z" para desarrollar un entendimiento completo de los principios y aplicaciones del machine learning en diversas industrias. Ofrecido por Udemy, este curso cubre meticulosamente una amplia gama de conceptos y algoritmos de machine learning, destacando Python como el lenguaje d.
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Amazon SageMaker Getting Started

Bienvenido al curso "Introducción a Amazon SageMaker". Diseñado para personas nuevas en la inteligencia artificial de Amazon SageMaker, este curso ofrece una introducción completa a sus beneficios y conceptos técnicos. Aprenderá a navegar por la consola de gestión de AWS y a utilizar una instancia de Jupyter notebook para el entrenamiento y l.
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Practical Deep Learning with Python

Bienvenido al curso de Aprendizaje Profundo Práctico con Python, un programa integral diseñado para proporcionar experiencia práctica con técnicas avanzadas de aprendizaje profundo. Aprovecha el poder de la IA para modelar y analizar conjuntos de datos complejos, ofreciendo soluciones del mundo real y perspectivas a partir de grandes volúmene.
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AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

Bienvenido a Aplicaciones de IA: Visión por Computadora y Reconocimiento de Voz. Este curso ofrece experiencia práctica en el uso de tecnologías de vanguardia para el procesamiento de datos visuales y la interpretación del habla humana. Adquiere habilidades prácticas para enfrentar desafíos del mundo real en visión por computadora y análisis d.
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Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Inicia tu camino en la IA con la especialización Dominando la IA, diseñada tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Adquiere habilidades esenciales en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear soluciones innovadoras. Adéntrate en conceptos críticos como redes neuronales, fundamen.
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Introduction to LangGraph

Introducción al Curso de LangGraph - Aprende con Pluralsight Únete al curso 'Introducción a LangGraph' y emprende un viaje para simplificar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Este curso está diseñado para presentarte el marco de LangGraph, ofreciendo una visión general comprensiva del conocimiento necesario para utilizarlo efic.

Python for Beginners: Learn Python with Hands-on Projects

Emprende un viaje en el mundo de Python con el curso integral "Python para Principiantes: Aprende Python con Proyectos Prácticos." Perfecto para quienes comienzan desde cero, este curso proporciona una base sólida en los fundamentos de Python, guiándote a través del procesamiento de datos, desarrollo web y automatización. Ofrecido por Udemy, e.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!