Todos los cursos actuales de SciPy Courses en 2024
5 Cursos
Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z
Título: Aprendizaje Automático Completo & Ciencia de Datos con Python | ML de la A a la Z
Descripción: Domina los aspectos esenciales del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo en Udemy. Sumérgete en los fundamentos de Python como Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, junto con temas avanzados como Scipy, Aprendizaje.
Udemy
Paid Course
11 hours 14 minutes
On-Demand
Data Science - Master Analytics and become Data Scientist
Título: Ciencia de Datos - Domina la Analítica y Conviértete en un Científico de Datos
Descripción: Aprende Python, RLang, Redes Neuronales, RNA, Aprendizaje Profundo - Herramientas, software como KNIME, Spark, SciPy, Tableau y otros.
Universidad:
Proveedor:
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes N.
Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)
Proveedor del curso: Udemy
Mejora tus habilidades de análisis de datos y establece una base sólida para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial con este curso integral sobre el stack de Numpy. Sumérgete en las aplicaciones prácticas de Numpy, Scipy, Pandas y Matplotlib para hacer una transición sin problemas hacia los campos del aprend.
Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z
Emprende un viaje integral en el mundo del Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos con Python. Este curso ofrece un conocimiento profundo de herramientas como Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scipy.
A través de este curso, ofrecido por Udemy, los participantes obtendrán conocimientos prácticos en técnicas de aprendizaje automático supe.
Programming for Scientific Research with Python and R
Adéntrate en el mundo de la investigación científica utilizando Python y R en este curso experto ofrecido por Udemy. Diseñado para aspirantes a científicos y analistas de datos, este curso cubre un amplio espectro de temas incluyendo manipulación de datos, visualización con Matplotlib, análisis estadístico con SciPy, y manejo de datos integral.
