Tous les cours actuels de SciPy Courses en 2024
5 Cours
Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z
Titre : Machine Learning et Data Science Complets avec Python | ML de A à Z
Description : Maîtrisez les essentiels du machine learning et de la data science avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les indispensables de Python comme Numpy, Pandas, Matplotlib, et Seaborn, ainsi que dans des sujets avancés comme Scipy, Machine Learning superv.
Udemy
Paid Course
11 hours 14 minutes
On-Demand
Data Science - Master Analytics and become Data Scientist
Titre : Data Science - Maîtrisez l'Analytique et Devenez Data Scientist
Description : Apprenez Python, RLang, Réseaux Neuronaux, RNA, Apprentissage Profond - Outils, logiciels comme KNIME, Spark, SciPy, Tableau, et autres.
Université :
Fournisseur :
Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux,.
Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)
Fournisseur du Cours : Udemy
Améliorez vos compétences en analyse de données et posez une base solide pour les applications avancées de l'intelligence artificielle avec ce cours complet sur la pile Numpy. Plongez dans les applications pratiques de Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib pour une transition en douceur vers les domaines de l'apprentiss.
Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z
Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'Apprentissage Automatique et de la Science des Données avec Python. Ce cours offre une connaissance approfondie des outils tels que Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scipy.
Grâce à ce cours, proposé par Udemy, les participants obtiendront des aperçus pratiques des techniques d'apprentissag.
Programming for Scientific Research with Python and R
Plongez dans le monde de la recherche scientifique en utilisant Python et R dans ce cours soigneusement élaboré et proposé par Udemy. Conçu pour les scientifiques en herbe et les analystes de données, ce cours couvre un large éventail de sujets, notamment la manipulation des données, la visualisation avec Matplotlib, l'analyse statistique avec.
