Todos los cursos actuales de TensorFlow Courses en 2024
126 Cursos
Create Machine Learning Models in Microsoft Azure
Título: Crear Modelos de Aprendizaje Automático en Microsoft Azure
Descripción: El aprendizaje automático forma la base para el modelado predictivo y la inteligencia artificial. En este curso, aprenderás tanto los conceptos subyacentes como las habilidades prácticas necesarias para construir modelos usando las herramientas de aprendizaje autom.
Coursera
Free Online Course (Audit)
13 hours
On-Demand
Complete Data Science BootCamp 2024
Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 - Udemy
Únete al Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 de Udemy y adéntrate en el mundo de la Ciencia de Datos. Este programa integral cubre el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo y habilidades prácticas en Ciencia de Datos. A lo largo del curso, participarás en la construcción de 5.
Udemy
Paid Course
7 hours 37 minutes
On-Demand
AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門
Si eres desarrollador de software, necesitas entender cómo usar herramientas de construcción para crear algoritmos con AI escalables. Este curso es una parte de la especialización "TensorFlow in Practice" y aprenderás las mejores prácticas de TensorFlow, un popular marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto.
En "The Machin.
Coursera
Free Online Course (Audit)
14 hours
On-Demand
Améliorez les réseaux neuronaux profonds
Mejora las redes neuronales profundas
En este curso, aprenderás la "magia" que permite la eficiencia del aprendizaje profundo. En lugar de ver el proceso de aprendizaje profundo como una caja negra, comprenderás qué controla el rendimiento y podrás así obtener sistemáticamente buenos resultados más a menudo. También aprenderás TensorFlow.
Puede.
Coursera
Free Online Course (Audit)
18 hours
On-Demand
Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs
Aprende los fundamentos y técnicas avanzadas de la inteligencia artificial en nuestro curso integral "Deep Learning, Redes Neuronales y AI: Curso Completo". Utiliza Python, Keras y Tensorflow 2 para realizar proyectos impresionantes como el procesamiento de imágenes y la predicción del precio del Bitcoin. ¡Conviértete en un desarrollador expert.
Udemy
Paid Course
1 day 1 hour 21 minutes
On-Demand
TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python
TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python | Udemy
TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python
Construye redes neuronales artificiales modernas con Google TensorFlow y especialízate en Inteligencia Artificial!
Oferta exclusiva de Udemy
Cursos de Python
Cursos de Machine Learning
Cursos de Dee.
Udemy
Paid Course
19 hours
On-Demand
Data Science: Modern Deep Learning in Python
Ciencia de Datos: Aprendizaje Profundo Moderno en Python
Domina las últimas técnicas de aprendizaje profundo usando bibliotecas de vanguardia como Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK y MXNet. Acelera tus procesos de entrenamiento aprovechando el poder de la GPU en AWS.
Categorías:
Cursos de Python
Cursos de Aprendizaje Profundo
Cursos d.
Practical Python for AI Coding 1
Video de introducción
Este curso está diseñado para completos novatos en la codificación de Python, sin necesidad de conocimiento o experiencia previa en programación de software. Introduce y explica las sintaxis, funciones y bibliotecas de Python que se utilizan frecuentemente en la codificación de IA.
Además, este curso profundiza en las sint.
Coursera
Free Online Course (Audit)
11 hours
On-Demand
TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow
TensorFlow para IA: Conozca TensorFlow
Este curso de proyecto guiado es parte de la serie "TensorFlow para IA", y se basa en el Certificado Profesional en Desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI ofrecido por Coursera. Esta serie ayuda a los estudiantes a reforzar sus habilidades y desarrollar más proyectos basados en TensorFlow.
En este.
Coursera
Paid Course
1-2 hours
On-Demand
Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions
Inmersión Profunda en las Funciones de Activación de Tensorflow
Has aprendido a usar Tensorflow. Has aprendido las funciones importantes, cómo diseñar e implementar modelos secuenciales y funcionales, y has completado varios proyectos de prueba. ¿Qué sigue? Es hora de profundizar en las funciones de activación, la función esencial de cada nodo y.
