Resumen
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- Domina TensorFlow y Keras: Descubre la arquitectura, características y actualizaciones de TensorFlow desde la versión 1.0 hasta la 2.0, y utiliza Keras para un manejo de datos eficiente y detección de objetos.
- Aplica RNNs y LSTMs: Comprende los fundamentos de las Redes Neuronales Recurrentes, aborda el problema del gradiente e implementa redes de Memoria a Largo Plazo (LSTM) para tareas como análisis de series temporales y procesamiento del lenguaje natural.
- Explora Redes Neuronales: Adéntrate en las redes neuronales feedforward, convolucionales y recurrentes para comprender completamente sus aplicaciones y funcionalidad.
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