Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

Resumen

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• Domina TensorFlow y Keras:

  Descubre la arquitectura, características y actualizaciones de TensorFlow desde la versión 1.0 hasta la 2.0, y utiliza Keras para un manejo de datos eficiente y detección de objetos.

• Aplica RNNs y LSTMs:

  Comprende los fundamentos de las Redes Neuronales Recurrentes, aborda el problema del gradiente e implementa redes de Memoria a Largo Plazo (LSTM) para tareas como análisis de series temporales y procesamiento del lenguaje natural.

• Explora Redes Neuronales:

  Adéntrate en las redes neuronales feedforward, convolucionales y recurrentes para comprender completamente sus aplicaciones y funcionalidad.

• Desarrolla Soluciones de IA Prácticas:

  Construye y despliega modelos avanzados de IA para resolver problemas del mundo real en diversas industrias.

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