Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 1 July 2025 18:08

Se termine 1 July 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Analyse de données et visualisation avec Tableau et plus

Maîtrisez l'analyse de données en utilisant Alteryx, Qlik Sense, R et Tableau pour automatiser les flux de travail, créer des visualisations interactives, effectuer des analyses statistiques et construire des tableaux de bord captivants pour un storytelling efficace des données.
Packt via Coursera

Packt

2041 Cours


1 day 3 hours 29 minutes

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Online Course (Audit)

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Débloquez le pouvoir des données avec "Data Analytics and Visualization with Tableau & More", un cours complet conçu pour vous transformer en professionnel orienté vers les données. De la maîtrise des bases des flux de travail Alteryx aux visualisations avancées dans Tableau, ce cours offre un apprentissage pratique pour automatiser les processus de données, préparer des jeux de données et créer des insights convaincants.

Le parcours commence avec Alteryx, où vous apprendrez à nettoyer, filtrer et analyser les données tout en automatisant les flux de travail. Vous passerez ensuite sans effort à Qlik Sense, maîtrisant le chargement de données, la création de graphiques et les techniques d'analyse avancée.

Ensuite, vous vous plongerez dans la programmation R pour acquérir une compréhension plus profonde de la manipulation des données, de l'analyse statistique et de la mise en œuvre de projets. Enfin, Tableau vous guidera dans la création de tableaux de bord interactifs, de graphiques spatiaux et la publication de perspectives visuelles pour une narration percutante.

Ce cours est parfait pour les passionnés de données, les analystes métier et les professionnels recherchant des compétences exploitables dans les outils d'analyse modernes. Une expérience préalable en gestion de données est utile mais non obligatoire.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à affiner votre expertise, ce cours s'adresse à tous les niveaux.

Programme

  • Introduction à Alteryx pour Débutants
  • Dans ce module, nous explorerons les bases d'Alteryx, en commençant par son interface intuitive et ses outils essentiels. Vous apprendrez à construire des workflows, à gérer les types de données et à automatiser les processus pour une préparation des données plus rapide et plus précise. Cette section couvre également les techniques de nettoyage, de filtrage et de combinaison des données, ainsi que des conseils pour les analystes Excel et SQL passant à Alteryx.
  • Commencer avec Qlik Sense - Débutant à Maître
  • Dans ce module, nous plongerons dans Qlik Sense, en débutant par son interface et en progressant vers des techniques de visualisation avancées. Vous apprendrez à charger et manipuler des données, à construire des graphiques et à partager des insights efficacement. Des exercices pratiques et des exemples vous aideront à maîtriser les fonctionnalités de Qlik Sense, de l'agrégation des données à la création de tableaux de bord interactifs.
  • Programmation R pour Débutants : Comprend un Mini-Projet en R !
  • Dans ce module, nous introduirons la programmation R, en mettant l'accent sur son rôle dans la science des données. Vous apprendrez à configurer votre environnement de travail, à travailler avec des structures de données et à effectuer des calculs en utilisant des boucles et des fonctions. La section se termine par un mini-projet pratique pour consolider votre compréhension et mettre en avant vos compétences en analyse et visualisation de données.
  • Tableau pour Débutants - Commencer avec Tableau
  • Dans ce module, nous approfondirons Tableau, en allant de son interface aux techniques avancées de visualisation. Vous apprendrez à vous connecter à des sources de données, à construire des tableaux de bord interactifs et à créer des histoires de données convaincantes. Des exercices pratiques renforceront des concepts tels que les expressions, les fonctions analytiques et la publication de classeurs pour une utilisation collaborative.

Enseigné par

Packt - Course Instructors


Sujets

Science des données