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AWS : Services d'IA
Explorez les services d'IA d'AWS, y compris le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la personnalisation, pour créer des applications intelligentes sans construire de modèles ML à partir de zéro.
Conception de systèmes multi-agents : support client IA avec n8n
Concevoir et déployer un pipeline de support client IA à 4 agents en utilisant n8n, MCP et RAG, avec classification GPT-4o-mini, flux d'approbation HITL et déploiement prêt pour la production.
GitHub Copilot : codage et productivité propulsés par l'IA
Déverrouillez la puissance de GitHub Copilot pour améliorer votre flux de travail de codage, automatiser les tests unitaires, générer de la documentation et créer des API en utilisant la programmation en binôme assistée par l'IA dans Visual Studio.
Concevoir des solutions Web intelligentes avec l'IA
Maîtrisez le développement web piloté par l'IA en explorant les architectures, la personnalisation, les assistants de codage et les interactions utilisateur intelligentes pour créer des applications web évolutives et adaptatives.
Fondations de l'IA dans le développement web
Explorez les principes fondamentaux de l'IA dans le développement web, en maîtrisant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur pour créer des applications web intelligentes et centrées sur l'utilisateur, avec des exemples concrets.
Premiers Pas avec l'IA Générative dans Azure
Explorez les fondamentaux de l'IA générative et construisez des applications alimentées par l'IA en utilisant Azure AI Foundry, en couvrant l'ingénierie des invites, le réglage fin des modèles et les pratiques d'IA responsable.
Déployer l'apprentissage profond : quantification, service et IA en périphérie
Maîtrisez le cycle de vie complet du déploiement de l'apprentissage profond — quantifiez les LLMs avec AWQ/GPTQ, servez à grande échelle avec vLLM et Triton, et déployez sur des dispositifs de périphérie en utilisant ONNX, Llama.cpp et TensorRT.
Vibe Coding : Développement d'applications alimenté par l'IA pour les chefs de produit
Empower yourself en tant que chef de produit pour concevoir et livrer des applications alimentées par l'IA en utilisant le "vibe coding": pas besoin de compétences en ingénierie approfondies. Maîtrisez la MCP, l'itération rapide et les pratiques d'IA éthiques.
Gestion des projets d'IA avec Microsoft
Maîtrisez la gestion de projet IA avec Microsoft Azure, en transformant les objectifs commerciaux en plans de livraison structurés, en gérant les parties prenantes, les risques et la gouvernance tout au long du cycle de vie complet de l'IA.
Direction de la livraison interfonctionnelle de l'IA
Maîtrisez la livraison de projets d'IA interfonctionnels en utilisant des cadres agiles, Azure DevOps et des outils d'IA générative pour coordonner les équipes, gérer les risques et mener les initiatives du concept à l'achèvement.
Stratégie d'IA Pratique et Sélection des Services Azure
Développez le jugement pour les décisions stratégiques en matière d'IA en utilisant les services Azure, y compris Microsoft Foundry et Azure OpenAI, pour évaluer les opportunités, définir les exigences et guider efficacement les initiatives d'IA d'entreprise.
Guide de certification AWS Machine Learning Specialty
Maîtrisez la préparation à l'examen de spécialité Machine Learning d'AWS (MLS-C01) en explorant SageMaker, la préparation des données, les algorithmes de ML et les services d'IA/ML, avec des examens blancs et une expérience pratique sur AWS.