Aperçu
Bonjour ! Bienvenue dans Déverrouiller l'IA et le ML :
Votre chemin vers des solutions professionnelles intelligentes !
Dans ce cours, vous apprendrez à évaluer les problèmes commerciaux et à déterminer quand appliquer l'IA, l'apprentissage automatique ou l'analyse de données pour les résoudre. Vous explorerez le type de données nécessaires, pourquoi elles sont importantes et comment les préparer pour les applications d'IA et d'IA générative.
Le cours couvre comment analyser les données et extraire des insights qui soutiennent une meilleure prise de décision, tout en introduisant les notions fondamentales de l'IA, sa connexion avec l'apprentissage automatique, et les techniques et algorithmes clés du ML. Vous acquerrez une compréhension fondamentale de l'IA générative, de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux, et explorerez les pratiques d'IA responsable, le marché de l'emploi en évolution, et les compétences essentielles nécessaires pour prospérer dans un monde dirigé par l'IA.
Programme
- Quel est le Problème ?
Dans ce module, vous apprendrez à identifier les problèmes d'entreprise susceptibles de bénéficier de solutions d'IA et à les traduire en énoncés de problèmes d'IA bien définis. Vous explorerez comment identifier des points de douleur spécifiques, sélectionner des techniques appropriées en fonction du type de problème, et formuler des hypothèses avec des critères de succès clairs. Vous gagnerez également une compréhension du parcours complet pour résoudre un problème d'entreprise avec l'IA, de l'analyse initiale au déploiement.
- Les Données - Le Carburant de l'IA
Dans ce module, vous serez introduit au concept de données, en explorant ses différents types, y compris les données structurées, non structurées et semi-structurées. Vous apprendrez l'importance des données dans la génération d'insights, la prise de décision, et les applications en IA/GenAI, tout en abordant les défis courants tels que la qualité des données, la confidentialité et l'intégration. Vous examinerez également les principes clés pour préparer efficacement les données pour l'IA et GenAI, garantissant leur préparation pour l'analyse, la modélisation et le déploiement.
- Chaque Problème d'IA n’a pas Besoin d’un Modèle d'Apprentissage Automatique
Dans ce module, vous apprendrez les fondamentaux de l'analyse de données et comment elle permet une prise de décision guidée par les données. Vous explorerez comment effectuer une analyse exploratoire des données pour révéler des schémas et des tendances, appliquer différentes techniques analytiques en fonction du contexte du problème, et traduire les insights en décisions commerciales significatives.
- Introduction à l'IA-ML
Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'intelligence artificielle et explorerez ses différents types et sa pertinence dans le monde réel. Vous comprendrez comment l'IA se rapporte à l'apprentissage automatique et pourquoi ces technologies sont importantes dans le monde d'aujourd'hui. Vous explorerez également les tendances actuelles qui façonnent le paysage de l'IA. Le module introduit également les fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes courants et les différents types de techniques d'apprentissage automatique utilisées pour construire des systèmes intelligents.
- La Révolution de l'IA Générative
Dans ce module, vous serez introduits à l'IA générative, aux réseaux neuronaux, et à l'apprentissage profond, en explorant leurs principes fondamentaux et applications. Vous apprendrez les différents types d'IA générative, y compris l'IA agentique, et découvrirez les Transformers et les modèles fondamentaux, architectures clés des avancées modernes de l'IA.
- IA-ML et le Futur
Dans ce module, vous apprendrez les opportunités de carrière en IA dans diverses industries et les compétences essentielles requises pour travailler efficacement avec les équipes d'IA. Vous apprendrez également le rôle de l'IA dans divers secteurs et la nécessité de prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA.
Enseigné par
Fractal Analytics Academy
Sujets
Informatique
