Travailler avec DeepSeek en Python

Aperçu

Découvrez de quoi tout le battage médiatique autour de DeepSeek était vraiment fait ! Construisez des applications en utilisant les modèles R1 et V3 de DeepSeek.

Découvrez comment accéder aux modèles d'IA de DeepSeek. Depuis le lancement de ses modèles V3 et R1, DeepSeek s'est imposé comme un leader du marché dans le développement de modèles de langage de grande taille (LLMs) open-source et haute performance pour la communauté de l'IA.

Ces modèles ont été développés grâce à des recherches de pointe qui auraient réduit les coûts de formation jusqu'à un facteur de 30 par rapport à des modèles leaders similaires sur le marché à l'époque. Pour commencer à extraire de la valeur commerciale des modèles de DeepSeek, vous devrez apprendre à travailler avec leur interface de programmation d'applications, ou API.

Tout au long de ce cours, vous apprendrez à utiliser du code Python pour envoyer des requêtes afin d'utiliser les modèles de DeepSeek. Découvrez de quoi tout le battage médiatique autour de DeepSeek était vraiment fait !

Résolvez des problèmes du monde réel en utilisant les modèles DeepSeek. Les modèles DeepSeek ont une large gamme d'applications potentielles.

Dans ce cours, vous utiliserez DeepSeek pour générer et transformer du contenu textuel, effectuer des analyses de sentiments et de catégorisation. Commencez à développer des applications d'IA.

Alors que l'IA devient plus accessible aux individus et aux organisations, la barre pour développer des fonctionnalités et automatisations basées sur l'IA continue de baisser. En ce moment, chaque organisation a la capacité de commencer à utiliser l'IA pour rationaliser les processus commerciaux et développer des expériences client plus personnalisées.

Les modèles DeepSeek sont accessibles via des APIs afin que les ingénieurs et développeurs logiciels puissent commencer à intégrer l'IA dans les applications et systèmes.

Programme

• Introduction à DeepSeek
Exploitez la puissance de l'IA avec les modèles de chat V3 et de raisonnement R1 de DeepSeek en créant des requêtes pour l'API de Together.ai avec seulement quelques lignes de code !
• Incitation des Modèles DeepSeek
Les modèles de DeepSeek ont fait la une des journaux dans le monde entier. Dans ce chapitre, vous générerez et affinerez du texte, classifierez le contenu avec l'IA, analyserez le sentiment et explorerez l'incitation par séquences pour optimiser les réponses. Enfin, vous utiliserez des modèles de raisonnement pour le débogage de code et l'analyse de documents juridiques.
• Construire des Conversations avec DeepSeek
Il est temps de créer votre propre chatbot alimenté par l'IA ! Vous apprendrez à écrire des messages système efficaces, à fournir des exemples sous forme de messages utilisateur et assistant, et à intégrer un historique de messages pour conserver le contexte entre les incitations. Vous intégrerez même des modèles de raisonnement dans les chatbots pour les rendre encore plus intelligents !

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Enseigné par

James Chapman

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Sujets

Informatique