Explorando casos de uso e aplicações de inteligência artificial (Português) | Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Portuguese)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez les cas d'utilisation pratiques de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans une variété de secteurs, tels que la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus encore. Vous apprendrez également les fonctionnalités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les principales métriques commerciales.

• Niveau du cours : de base
• Durée : 1 heure

Remarque : ce cours a des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du lecteur.

Ce cours inclut des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des tests de connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Identifier des exemples d'applications pratiques de l'IA.
• Reconnaître les cas d'utilisation et les solutions où l'IA peut répondre aux besoins des entreprises.
• Déterminer quand les solutions de ML et d'IA ne sont pas adaptées.
• Identifier les cas d'utilisation qui utilisent des techniques de ML, telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Identifier les capacités de l'IA générative.
• Identifier les défis de l'IA générative.
• Identifier les facteurs à considérer lors de la sélection des modèles d'IA générative.
• Identifier les métriques commerciales pour les applications de l'IA générative.

Ce cours est destiné à :

• Personnes intéressées par le machine learning et l'intelligence artificielle, quelle que soit une fonction spécifique

Il est recommandé que les participants aient terminé le cours Fondamentaux du Machine Learning (ML) et de l'Intelligence Artificielle (IA), qui enseigne les connaissances de base sur l'IA, le ML et l'IA générative.

Section 1 : Introduction

• Comment utiliser ce cours
• Introduction

Section 2 : Intelligence artificielle

• Récapitulation des apprentissages antérieurs
• Exemples de cas d'utilisation pratiques
• Exemples d'applications de l'IA

Section 3 : Machine learning

• Machine learning
• Techniques et cas d'utilisation du machine learning
• Test de connaissances

Section 4 : IA générative

• IA générative
• Capacités de l'IA générative
• Défis de l'IA générative
• Facteurs à considérer lors de la sélection d'un modèle d'IA générative
• Métriques commerciales pour l'IA générative
• Test de connaissances

Section 5 : Conclusion

• Ressources
• Contactez-nous

Université : AWS Skill Builder

Fournisseur : AWS Skill Builder

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