Le pouvoir du storytelling : comment visualiser les données dans le cloud

Aperçu

Il s'agit du quatrième de cinq cours du certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous vous concentrerez sur le développement de compétences dans les cinq étapes clés de la visualisation des données dans le cloud :

raconter une histoire, planifier, explorer les données, construire des visualisations et partager les données avec d'autres.

Vous acquerrez également de l'expérience en utilisant des compétences en UI/UX pour créer des maquettes de visualisations percutantes et natives du cloud, et vous travaillerez avec des outils de visualisation de données natifs du cloud pour explorer des ensembles de données, créer des rapports et construire des tableaux de bord qui stimulent les décisions et favorisent la collaboration.

Programme

• Introduction au pouvoir du storytelling : Comment visualiser les données dans le cloud
Introduction au Cours 4
Aperçu du Cours 4
C.J. : Une journée dans la vie d'un ingénieur client en analyse de données
Ressources utiles et conseils
Conseils techniques pour le laboratoire
Explorez votre scénario du Cours 4 : TheLook eCommerce
Bienvenue au module 1
Pourquoi la visualisation est-elle importante ?
Façons dont les données dans le cloud améliorent le storytelling
Phases de planification du flux de travail en visualisation de données
Conception de tableaux de bord pour une communication efficace
Stratégies de tableau de bord pour répondre aux questions commerciales
Testez vos connaissances : Devenez un conteur avec les données cloud
L'importance du design UX/UI
Décisions de conception pour les visualisations de données
Concepts fondamentaux du design : Structure et esthétique
Concepts fondamentaux du design : Utilisabilité et accessibilité
Concepts de design additionnels à considérer
Principes et stratégies de conception pour les tableaux de bord
Testez vos connaissances : Principes de base du design UI/UX
Conclusion
Termes du glossaire du module 1
Défi du module 1
• Méthodes pour la planification et la conception de visualisations
Bienvenue au module 2
Types de données à considérer pour les visualisations
Importance de l'identification des types de données
Techniques de visualisation pour différents types de données
Activité : Choisir un type de visualisation efficace
Quiz d'activité : Choisir un type de visualisation efficace
Exemple d'activité : Choisir un type de visualisation efficace
Testez vos connaissances : Implications des types de données sur les visualisations
Introduction aux tableaux de bord de business intelligence
4 types de tableaux de bord de business intelligence
Avantages des tableaux de bord équilibrés
Testez vos connaissances : Types de visualisation en intelligence des affaires
Questions SMART pour les parties prenantes
[Supplémentaire] Conseils pour un travail d'équipe efficace
Alignement des tableaux de bord avec les besoins des parties prenantes
Testez vos connaissances : Stratégies d'alignement avec les parties prenantes
Stratégies pour traduire les demandes des parties prenantes
Introduction aux wireframes pour l'alignement des parties prenantes
Importance du parcours utilisateur
Lateefat : Répondre aux besoins des clients cloud
Comment construire un wireframe dans Google Slides
Activité : Analyser un wireframe
Quiz d'activité : Analyser un wireframe
Testez vos connaissances : Traduire les demandes des parties prenantes avec des wireframes
Conclusion
Termes du glossaire du module 2
Défi du module 2
• Accéder, explorer et rendre compte des données dans le cloud
Bienvenue au module 3
Le parcours des données : Analyser et activer
Outils cloud pour accéder et visualiser les données
Considérations pour se connecter aux données cloud
Testez vos connaissances : Accéder aux données sur le cloud
Importance de l'exploration des données
Insights exploitables grâce à l'exploration des données
Nicholaus : Outils cloud pour l'optimisation des affaires
Dimensions et mesures dans les modèles de données
Personnaliser dimensions et mesures dans Looker Studio
Testez vos connaissances : Explorer et organiser les données dans le cloud
Notions de base du modélisation de données
Agréger et filtrer pour résumer les données
Mélange de données pour des insights utiles
Testez vos connaissances : Modéliser les données pour la visualisation
Introduction aux rapports de données
Étude de cas : Avantages de l'utilisation des rapports de données
Guide de Looker Studio
Créer un rapport dans Looker Studio
Testez vos connaissances : Créer un rapport pour visualiser les insights des données
Conclusion
Termes du glossaire du module 3
Défi du module 3
• Analytique commerciale d'entreprise
Bienvenue au module 4
Introduction aux outils de visualisation de niveau entreprise
Gouvernance des données pour protéger les données
Comparaison entre l'analytique en libre-service et guidée
Testez vos connaissances : Plateformes d'analytique de données de niveau entreprise
Outils de visualisation pour l'exploration de données d'entreprise
Insights à partir d'un seul jeu de données
Processus de filtrage des données
Exploration des données de haut en bas et en profondeur
Testez vos connaissances : Exploration des ensembles de données d'entreprise
Caractéristiques des tableaux de bord en direct
Expériences utilisateur avec les tableaux de bord
Tableaux de bord collaboratifs
Tableaux de bord dynamiques pilotés par l'IA
Guide de Looker Enterprise
Construire un tableau de bord en utilisant l'interface utilisateur de Looker Enterprise
Le rôle changeant d'un analyste de données cloud
Testez vos connaissances : Utiliser des tableaux de bord pour répondre aux besoins commerciaux
Conclusion
Termes du glossaire du module 4
Défi du module 4
• Explorez l'environnement de développement
Bienvenue au module 5
Rassembler les outils de données avec un IDE
Les éléments de LookML
Avantages de l'utilisation du contrôle de version
Testez vos connaissances : Débuter avec les IDE
Introduction aux langages de modélisation de données
Définir des dimensions et des mesures avec LookML
Guide de LookML
Modéliser des dimensions et des mesures en utilisant LookML
Langages de modélisation de données pour les besoins d'affaires
Testez vos connaissances : Modélisation de données dans l'environnement de développement
Découvrir les tableaux de bord en tant que code
Explorer le code LookML d'un fichier de tableau de bord
Testez vos connaissances : Gérer les visualisations avec les tableaux de bord en tant que code
Tables dérivées pour des problèmes de données complexes
Types de tables dérivées
Améliorer les performances avec le cache
Testez vos connaissances : Répondre aux questions commerciales complexes et optimiser les performances
Conclusion
Lauren et Andrew : Jeu de rôle d'interview
Conseil d'interview : Terminer les réponses avec des perspectives positives
Termes du glossaire du module 5
Défi du module 5
Conclusion du cours
Ressources et citations du Cours 4
Termes du glossaire du Cours 4
• Vos prochaines étapes
Badge du cours

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Sujets

Science des données