Présentation de données : Analyse du sentiment public et modélisation de sujets sur X concernant le changement climatique

Aperçu

Dans le paysage mondial en évolution rapide d'aujourd'hui, comprendre le sentiment public à l'égard des politiques climatiques est crucial pour les décideurs politiques, les chercheurs et les entreprises. Dans ce cours, Data Show and Tell:

Public Sentiment and Topic Modeling Analyses on X about Climate Change, vous apprendrez à exploiter la puissance des big data et des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) pour obtenir des informations à partir des discussions sur les réseaux sociaux.

Vous assisterez à la création d'un pipeline complet d'analyse de sentiment utilisant des outils de pointe comme BERT et la modélisation dynamique de sujets, démontrerez la collecte de données de X, présenterez des techniques de prétraitement efficaces et visualiserez les tendances de sentiments et les clusters de sujets. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment la science des données peut être appliquée pour analyser des opinions publiques complexes et générer des insights exploitables à partir du paysage en perpétuelle évolution des discours sur les réseaux sociaux.

Programme

• Analyse de l'opinion publique sur le changement climatique
• Ressources supplémentaires

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Enseigné par

Dr. Ali Feizollah

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Sujets

Science des données