Teradata: Improving Analysis and Storage

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Teradata : Améliorer l'Analyse et le Stockage

Il s'agit du deuxième cours de notre spécialisation en Teradata et en analyse de données. Dans le premier cours, nous avons mis en place les concepts, les principes et les bases pratiques pour installer des logiciels, charger des données et concevoir un modèle de données logique et physique. Dans ce deuxième cours, nous améliorerons nos techniques d'analyse de données, en nous concentrant sur l'efficacité et le stockage pour vos applications concrètes dans le travail.

Dans le module 1, nous allons étoffer votre boîte à outils SQL avec des fonctions agrégées sur plusieurs tables comme SUM, AVG, MAX et COUNT. Nous élargirons également votre compréhension des clés primaires et étrangères, afin que vous puissiez effectuer vos premières commandes JOIN en SQL et définir les relations entre les tables.

Notre deuxième module est axé sur les sous-requêtes SQL. Nous commencerons par les sous-requêtes à une seule ligne, en les comparant aux commandes JOIN. Ensuite, nous examinerons les sous-requêtes à plusieurs lignes, qui vous permettent de comparer une valeur à plusieurs valeurs renvoyées par une sous-requête.

Dans le module 3, nous examinerons les techniques SQL. Nous reconnaîtrons les cas d'utilisation et les stratégies pour utiliser les fonctions fenêtrées en SQL. Nous définirons la structure des requêtes hiérarchiques en SQL. Et nous identifierons les méthodes d'utilisation des index, afin d'optimiser nos tables pour la récupération de données.

Université : Coursera

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