Maîtrise en Génie Informatique : Du Débutant à l'Expert !

Aperçu

Êtes-vous prêt à dévoiler les secrets de l'univers numérique et à devenir un pionnier en ingénierie informatique ? "Maîtrise de l'ingénierie informatique :

du débutant à l'expert" n'est pas seulement un cours ; c'est votre porte d'entrée pour maîtriser les fondements et les frontières de la technologie. Imaginez un voyage où chaque leçon est une étape vers le devenir d'un expert hautement qualifié dans le monde des ordinateurs, et vous êtes sur le point de l'entreprendre.

Programme

• Introduction à l'ingénierie informatique
Aperçu de l'univers numérique
Évolution de l'ingénierie informatique
Parcours professionnels en ingénierie informatique
• Concepts fondamentaux
Systèmes binaires et représentation des nombres
Logique de base et circuits
Introduction à l'architecture des ordinateurs
• Fondations de la programmation
Introduction aux langages de programmation
Programmation structurée en C/C++
Bases des structures de données et des algorithmes
• Architecture informatique avancée
Conception du CPU et de la mémoire
Pipeline et parallélisme
GPU et accélération matérielle
• Principes d'ingénierie logicielle
Cycle de vie du développement logiciel (SDLC)
Méthodologies agiles
Tests logiciels et assurance qualité
• Systèmes embarqués
Bases des microcontrôleurs
Systèmes d'exploitation en temps réel (RTOS)
Langages de programmation embarqués
• Communication de données et réseaux
Protocoles et architectures de réseaux
Fondamentaux de l'Internet des objets (IoT)
Principes de sécurité réseau
• Systèmes d'exploitation
Architecture de Linux et Windows
Gestion des processus et des threads
Systèmes de fichiers et systèmes d'E/S
• Concepts avancés de programmation
Programmation orientée objet (Java/Python)
Paradigmes de programmation fonctionnelle
Structures de données et algorithmes avancés
• Traitement numérique du signal
Fondamentaux du traitement du signal
Applications dans le traitement audio et image
Mise en œuvre des algorithmes DSP
• Apprentissage machine et intelligence artificielle
Introduction au ML et à l'IA
Réseaux de neurones et apprentissage profond
Applications et études de cas en IA
• Projet de fin d'études
Proposition et planification de projet
Mise en œuvre et tests
Présentation et évaluation
• Tendances industrielles et orientations futures
Technologies émergentes en ingénierie informatique
Implications éthiques et sociales de la technologie
Formation continue et développement professionnel
• Révision et certification
Révision complète
Préparation à l'examen de certification
Certification et orientation professionnelle

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Enseigné par

infusion X

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Sujets

Informatique