Créez une application Web d'IA avec GPT-3 d'OpenAI : Tutoriel complet pour un SaaS

Aperçu

Bonjour ! Je m'appelle Alvin et je suis le CTO d'EZread, un site web éducatif qui offre aux étudiants des résumés de leurs manuels scolaires grâce à la puissance de l'intelligence artificielle GPT-3.

Dans ce cours, nous utiliserons le stack MERN (MongoDB, Express.js, React.js et Node.js) pour construire une application web SaaS full stack qui tire parti de GPT-3.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu du projet et objectifs d'apprentissage
Prérequis du cours et configuration
• Configuration de votre environnement de développement
Installation de Node.js et npm
Configuration de MongoDB
Aperçu de la pile MERN
Création d'un dépôt GitHub pour le contrôle de version
• Développement backend avec Node.js et Express.js
Configuration du serveur Express.js
Construction d'API RESTful
Intégration de MongoDB avec Mongoose
Authentification et autorisation des utilisateurs
Meilleures pratiques pour la sécurité des API
• Introduction à GPT-3 et API OpenAI
Aperçu des capacités de GPT-3
Configuration de l'API OpenAI
Génération et gestion des clés API
Gestion des limites de taux et des coûts de l'API
• Intégration de GPT-3 avec le backend
Connexion de l'API OpenAI au serveur Express.js
Création de points de terminaison pour les interactions avec GPT-3
Traitement et gestion des réponses de l'API
• Développement frontend avec React.js
Configuration de l'application React
Compréhension des composants React et gestion de l'état
Mise en œuvre de l'interface utilisateur avec Material-UI ou Bootstrap
Création de formulaires pour les requêtes API
• Connexion du frontend au backend
Effectuer des requêtes HTTP en utilisant Axios ou Fetch
Traitement des réponses et mise à jour de l'interface utilisateur
Gestion des sessions utilisateurs avec JWTs
• Construction et déploiement de l'application SaaS
Configuration du déploiement sur des plateformes d'hébergement (par ex. Heroku, Vercel)
Configuration des variables d'environnement pour la production
Mise à l'échelle avec des solutions cloud (par ex. AWS, DigitalOcean)
• Tests et débogage
Mise en œuvre de tests unitaires et d'intégration
Débogage des problèmes courants dans les applications MERN
Pratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD)
• Projet final et conclusion du cours
Construction et présentation de votre projet final
Révision finale et ressources supplémentaires
Chemins d'apprentissage futurs en IA et développement web

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Enseigné par

Alvin Eizner

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Sujets

Programmation