Python pour Débutants : Apprenez Python avec des Projets Pratiques

Aperçu

Apprenez Python à partir de zéro - Maîtrisez les bases de Python, le traitement des données, le développement web et l'automatisation pour les débutants Ce que vous apprendrez :

- Couverture approfondie des collections Python telles que list, tuple, dict, set, et des bases de la gestion des fichiers, la gestion des exceptions, les tests unitaires et les concepts orientés objet en Python. - Développer une application pour la conversion de formats de fichier en utilisant Python Pandas et améliorer la performance en utilisant le multiprocessus. - Aperçu du cycle de vie du développement logiciel. - Construire une application pour envoyer des emails en utilisant les bibliothèques Python telles que Sendgrid et PyMongo. - Web scraping avec des bibliothèques Python telles que BeautifulSoup et Scrapy. - Construire une application pour stocker les données extraites dans Mongodb en utilisant les bibliothèques Python telles que Scrapy et PyMongo. - Développer une application web en utilisant Python Flask. - Configurer une pipeline CI/CD pour une application Python Flask en utilisant GitHub Actions. - Couverture en profondeur de Git, notamment les branches, les demandes d'extraction, GitHub Actions. - Développer une application pour servir des API REST en utilisant Python Flask, SQLAlchemy, etc. - Optimisation des performances des requêtes SQL utilisées par les applications Python Flask. - Dépannage et débogage des applications Python. - Développement d'applications Python en utilisant des IDE tels que Visual Studio Code. - Revue des API REST à l'aide de Postman. - Utiliser des outils d'IA générative tels que Chat GPT pour le développement d'applications Python. - Bases de la programmation en Python - Conditionnels, boucles, types de données, manipulation des chaînes, manipulation des dates, fonctions définies par l'utilisateur, etc. - Traitement des données JSON et des charges utiles REST en utilisant Python. - Programmation de bases de données en utilisant Python et Postgresql. - Construire une commande exécutable en utilisant Python. À propos de ce cours Êtes-vous prêt à plonger dans le monde de Python ?

Ce cours est conçu pour les débutants absolus et toute personne cherchant à acquérir des compétences pratiques en programmation Python. Avec un accent mis sur des projets réels, nous vous guiderons étape par étape pour maîtriser les fondamentaux de Python et les outils de développement essentiels.

Que votre objectif soit de devenir développeur Python, analyste de données ou expert en automatisation, ce cours vous équipe avec tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre parcours. Pourquoi Python ?

Python est le langage de programmation le plus populaire au monde, grâce à sa simplicité et sa polyvalence. Il alimente les applications dans le développement web, la science des données, l'automatisation, et même l'intelligence artificielle (IA).

Apprendre Python ouvre des portes à des opportunités de carrière passionnantes, que vous soyez étudiant, professionnel ou futur développeur. Ce que vous apprendrez :

Fondamentaux de Python :

types de données, variables, boucles, conditionnels, et fonctions.

Gestion des fichiers, gestion des exceptions et traitement JSON. Concepts avancés comme les API REST et le web scraping.

Outils pratiques et bibliothèques :

- Pandas et Dask pour l'analyse et la visualisation des données. - BeautifulSoup et Scrapy pour le web scraping. - Flask et SQLAlchemy pour le développement web et la création d'API REST. - PyMongo pour l'intégration de Python avec MongoDB. - SendGrid et Requests pour des tâches d'automatisation telles que l'envoi d'emails et la récupération de données API. Outils de développement essentiels :

- SQL (PostgreSQL) :

Concevez et interrogez des bases de données relationnelles. - MongoDB :

Travaillez avec des bases de données NoSQL pour des applications dynamiques. - Git et GitHub :

Contrôle de version et collaboration sur les projets. - Postman et cURL :

Test et intégration d'API. - VS Code :

Configurez et maîtrisez le meilleur IDE Python pour un développement efficace.

Projets pratiques pour construire votre portfolio Ce cours met l'accent sur l'apprentissage par la pratique. Vous allez appliquer Python pour créer :

- Un convertisseur de format de fichier. - Un outil d'automatisation des emails. - Un web scraper intégré à MongoDB. - Une application web full-stack dynamique avec Flask. - Un serveur API REST en utilisant SQLAlchemy et Python.

À la fin du cours, vous aurez construit un portfolio de projets qui mettront en valeur vos compétences auprès des employeurs potentiels. Apprentissage en profondeur avec des applications réelles Nous allons au-delà de la syntaxe pour vous enseigner comment :

- Écrire du code Python propre et efficace. - Résoudre des problèmes réels en utilisant l'automatisation et l'analyse de données. - Intégrer des API dans les applications Python. - Construire et déboguer des applications web avec des outils standard de l'industrie.

Qui devrait suivre ce cours ? - Débutants complets sans expérience préalable de programmation. - Étudiants et professionnels désireux d'apprendre Python pour la science des données, l'automatisation ou le développement web. - Toute personne cherchant à commencer une carrière dans le développement logiciel, l'analyse de données, ou la programmation Python. Aperçu détaillé des outils que vous maîtriserez :

- SQL (PostgreSQL) :

Maîtriser les bases de SQL comme SELECT, JOINs, et les transactions.

Utiliser PostgreSQL pour stocker et interroger des données relationnelles. Construire des schémas de bases de données efficaces pour des applications réelles. - MongoDB :

Explorer les concepts NoSQL avec MongoDB.

Apprendre à intégrer Python avec MongoDB en utilisant PyMongo. Concevoir des bases de données flexibles et évolutives pour des applications dynamiques. - Git et GitHub :

La gestion de version de vos projets avec les commandes Git.

Utiliser GitHub pour le développement collaboratif et l’hébergement de projets. - Postman et cURL :

Tester et déboguer les API REST avec Postman. Automatiser les appels API en utilisant cURL pour des flux de travail plus rapides. - VS Code :

Configurer et configurer des projets Python dans VS Code.

Utiliser des extensions pour corriger, déboguer et optimiser votre code Python. Pourquoi ce cours ? - Contenu complet :

Couvre les fondamentaux de Python, les outils réels, et des projets pratiques. - Convivial pour les débutants :

Conçu pour les apprenants sans expérience préalable en codage. - Focus pratique :

Des exemples et des projets réels pour garantir que vous apprenez des compétences qui comptent. - Guide étape par étape :

Leçons faciles à suivre avec des explications détaillées.

Qu'est-ce qui rend ce cours unique ? - Projets du monde réel :

Construire des applications qui résolvent des problèmes pratiques. - Compétences prêtes pour le portfolio :

Acquérir de l'expérience avec des outils tels que SQL, MongoDB et Flask. - Flexibilité :

Apprenez à votre propre rythme et revenez sur les sujets à tout moment. - Format engageant :

Un mélange de théorie, d'exercices de codage et de projets pour vous garder motivé. Rejoignez des milliers d'apprenants Ce cours Python très apprécié a déjà aidé de nombreux étudiants à commencer leur parcours de programmation.

Que vous appreniez Python pour un changement de carrière ou simplement pour améliorer vos compétences, ce cours vous guidera à chaque étape. Prêt à commencer ?

Ne manquez pas votre chance d'apprendre Python à partir de zéro, de maîtriser les outils essentiels, et de construire des projets pratiques. Inscrivez-vous maintenant et faites le premier pas vers devenir un programmeur Python !

Programme

• Introduction à la programmation Python
Aperçu de Python et de ses applications
Configuration de l'environnement de développement Python
Écrire votre premier programme Python
• Les bases de Python
Comprendre les variables et les types de données
Opérations d'entrée et de sortie de base
Opérateurs et expressions
• Contrôle de flux
Instructions conditionnelles (if, elif, else)
Boucles (for, while)
Instructions break et continue
• Fonctions
Définir et appeler des fonctions
Arguments de fonction et valeurs de retour
Portée et durée de vie des variables
• Structures de données
Listes, tuples et ensembles
Dictionnaires
Opérations et méthodes courantes
• Travailler avec les chaînes de caractères
Opérations de base sur les chaînes
Formatage des chaînes
Expressions régulières et correspondance de motifs
• Gestion des fichiers
Lecture et écriture de fichiers
Travailler avec les chemins de fichiers et répertoires
Utilisation des gestionnaires de contexte de fichier
• Gestion des exceptions
Comprendre les exceptions
Blocs try, except, else, finally
Lever des exceptions
• Modules et packages
Importer des modules
Créer et utiliser des modules personnalisés
Comprendre les packages et l'Index des packages Python (PyPI)
• Introduction à la programmation orientée objet (OOP)
Définir des classes et créer des objets
Constructeurs, méthodes et attributs
Héritage et polymorphisme
• Travailler avec les bibliothèques externes
Installer et utiliser des bibliothèques avec pip
Introduction aux bibliothèques populaires (e.g., NumPy, Pandas, Matplotlib)
• Projets pratiques
Projet 1 : Calculatrice de base
Projet 2 : Jeu textuel simple
Projet 3 : Analyse de données avec Python
• Projet final et clôture du cours
Aperçu du projet final
Conseils pour étendre et construire des projets plus larges
Résumé et étapes suivantes pour apprendre Python

Enseigné par

Durga Viswanatha Raju Gadiraju, Madhuri Gadiraju, Pratik Kumar, Sathvika Dandu, Sai Varma and Phani Bhushan Bozzam

Sujets

Programmation