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Découvrez comment intégrer la technologie des LLM avec Wolfram Language, en tirant parti de l'interface conversationnelle des Chat Notebooks et en exécutant des opérations programmatiques à l'aide des fonctions LLM. Les LLM modernes améliorent les flux de travail computationnels traditionnels et permettent des tâches de programmation avancées. Ce cours explore diverses méthodes pour utiliser la technologie des LLM avec Wolfram Language, en démontrant l'utilisation des Chat Notebooks et en mettant en avant diverses fonctions LLM. Vous apprendrez à créer des invites LLM à la fois agréables et pratiques, à interfacer avec les modèles LLM de différents fournisseurs de services au sein de l'environnement Wolfram, et à utiliser des outils symboliques qui peuvent être utilisés par les LLMs.
Produits et technologies en vedette : : Wolfram Language et Wolfram Notebooks (disponibles dans Mathematica, Wolfram|One, et Wolfram|Alpha Notebook Edition)
Utilisation des Chat Notebooks : Configurez les Chat Notebooks de Wolfram pour intégrer un modèle LLM. Engagez des conversations interactives avec un LLM dans un notebook pour obtenir des réponses aux questions et écrire du code.
Ajout de fonctionnalités LLM à votre flux de travail Wolfram : Accédez aux modèles LLM depuis Wolfram Language. Utilisez des fonctions intégrées telles que LLMSynthesize, LLMFunction, LLMExampleFunction, et plus encore. Examinez des exemples de capacités supplémentaires liées à l'IA.
Ingénierie de meilleures invites : Découvrez les avantages de l'ingénierie d'invite et comment affiner efficacement les réponses des LLM.
Création de nouveaux contenus et fonctionnalités : Explorez le Wolfram Prompt Repository pour découvrir des invites préconstruites pour la "programmation LLM". Créez et contribuez vos propres invites.
Université : Fournie par Wolfram U
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Ingénierie d'Invite, Cours de Wolfram Language
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