Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 4 July 2025 09:36

Se termine 4 July 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Un enregistreur Postgres simple pour les points de terminaison d'OpenAI

Découvrez les subtilités de la mise en œuvre d'un enregistreur Postgres simple adapté aux endpoints OpenAI. Ce guide perspicace couvre à la fois les configurations de bases de données locales et à distance, vous permettant de suivre méticuleusement les appels API. Parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs processus d'évaluation et d'af.
Trelis Research via YouTube

Trelis Research

2765 Cours


19 minutes

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Découvrez les subtilités de la mise en œuvre d'un enregistreur Postgres simple adapté aux endpoints OpenAI. Ce guide perspicace couvre à la fois les configurations de bases de données locales et à distance, vous permettant de suivre méticuleusement les appels API.

Parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs processus d'évaluation et d'affinement dans le domaine de l'intelligence artificielle. Améliorez vos connaissances avec ce guide riche en ressources, disponible sur YouTube, et plongez dans les catégories des cours d'Intelligence Artificielle et d'Informatique.

Programme

  • Introduction aux Points de Terminaison OpenAI et à la Journalisation
  • Aperçu des fonctionnalités de l'API OpenAI
    Importance de la journalisation des appels d'API
    Cas d'utilisation : évaluation et ajustement fin
  • Mise en Place de l'Environnement de Développement
  • Outils et logiciels requis
    Installation de Python et des bibliothèques nécessaires
    Configuration de Postgres en local
  • Conception du Schéma de Base de Données Postgres
  • Compréhension des tables de base de données et des relations
    Création d'un schéma pour enregistrer les requêtes et réponses de l'API
    Utilisation de pgAdmin ou d'autres outils pour la gestion de base de données
  • Mise en Œuvre du Journaliste Postgres
  • Écriture d'un simple script Python pour interagir avec Postgres
    Connexion à la base de données Postgres locale
    Insertion, mise à jour et récupération des journaux des appels d'API
  • Démonstrations de Journalisation de Base de Données Locale
  • Mise en place des appels d'API de test vers les points de terminaison OpenAI
    Enregistrement des journaux dans la base de données Postgres locale
    Visualisation et analyse des données de journal
  • Configuration de Base de Données à Distance pour la Journalisation
  • Configuration d'un serveur Postgres à distance
    Sécurisation des connexions de bases de données à distance
    Connexion à Postgres à distance depuis un script Python
  • Déploiement et Surveillance du Journaliste
  • Meilleures pratiques pour déployer le journaliste en production
    Surveillance de la santé et des performances du journaliste
    Résolution des problèmes potentiels et recherche de solutions
  • Évaluations et Réglages Fins Utilisant les Journaux
  • Analyse des données de journal pour l'évaluation du modèle
    Utilisation des journaux pour informer les stratégies d'ajustement fin
    Études de cas ou exemples réels d'utilisation efficace des journaux
  • Conclusion et Ressources Supplémentaires
  • Récapitulatif des principaux résultats d'apprentissage
    Ressources supplémentaires et prochaines étapes pour un apprentissage plus approfondi
    Session de questions-réponses et mécanisme de retour d'information

Sujets

Informatique