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Un enregistreur Postgres simple pour les points de terminaison d'OpenAI
Découvrez comment implémenter un enregistreur Postgres simple pour les points de terminaison OpenAI, avec des démonstrations de configurations de bases de données locales et distantes pour suivre les appels d'API, utile pour les évaluations et l'ajustement fin.
Trelis Research
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Aperçu
Découvrez comment implémenter un enregistreur Postgres simple pour les points de terminaison OpenAI, avec des démonstrations de configurations de bases de données locales et distantes pour suivre les appels d'API, utile pour les évaluations et l'ajustement fin.
Programme
- Introduction aux Points de Terminaison OpenAI et à la Journalisation
- Mise en Place de l'Environnement de Développement
- Conception du Schéma de Base de Données Postgres
- Mise en Œuvre du Journaliste Postgres
- Démonstrations de Journalisation de Base de Données Locale
- Configuration de Base de Données à Distance pour la Journalisation
- Déploiement et Surveillance du Journaliste
- Évaluations et Réglages Fins Utilisant les Journaux
- Conclusion et Ressources Supplémentaires
Aperçu des fonctionnalités de l'API OpenAI
Importance de la journalisation des appels d'API
Cas d'utilisation : évaluation et ajustement fin
Outils et logiciels requis
Installation de Python et des bibliothèques nécessaires
Configuration de Postgres en local
Compréhension des tables de base de données et des relations
Création d'un schéma pour enregistrer les requêtes et réponses de l'API
Utilisation de pgAdmin ou d'autres outils pour la gestion de base de données
Écriture d'un simple script Python pour interagir avec Postgres
Connexion à la base de données Postgres locale
Insertion, mise à jour et récupération des journaux des appels d'API
Mise en place des appels d'API de test vers les points de terminaison OpenAI
Enregistrement des journaux dans la base de données Postgres locale
Visualisation et analyse des données de journal
Configuration d'un serveur Postgres à distance
Sécurisation des connexions de bases de données à distance
Connexion à Postgres à distance depuis un script Python
Meilleures pratiques pour déployer le journaliste en production
Surveillance de la santé et des performances du journaliste
Résolution des problèmes potentiels et recherche de solutions
Analyse des données de journal pour l'évaluation du modèle
Utilisation des journaux pour informer les stratégies d'ajustement fin
Études de cas ou exemples réels d'utilisation efficace des journaux
Récapitulatif des principaux résultats d'apprentissage
Ressources supplémentaires et prochaines étapes pour un apprentissage plus approfondi
Session de questions-réponses et mécanisme de retour d'information
Sujets
Informatique