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Débute 6 July 2025 11:36

Se termine 6 July 2025

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IA et son avenir - Intelligence générale artificielle

Découvrez le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle avec Eric Steinberger alors qu'il examine les contraintes actuelles, les capacités futures et la recherche en cours visant à atteindre l'Intelligence Artificielle Générale. Cette présentation perspicace, disponible sur YouTube, offre une plongée profonde dans la voie que l'IA emprunt.
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Découvrez le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle avec Eric Steinberger alors qu'il examine les contraintes actuelles, les capacités futures et la recherche en cours visant à atteindre l'Intelligence Artificielle Générale. Cette présentation perspicace, disponible sur YouTube, offre une plongée profonde dans la voie que l'IA emprunte vers un avenir révolutionnaire.

Programme

  • Introduction à l'Intelligence Artificielle
  • Définition et types d'IA (IA étroite vs. Intelligence Artificielle Générale)
    Aperçu de l'histoire de l'IA et des étapes clés
    État actuel des technologies d'IA
  • Limitations des Systèmes d'IA Actuels
  • Nature axée sur les tâches de l'IA étroite
    Limites cognitives et créatives
    Dépendance aux données et exigences de formation
    Implications éthiques et sociétales
  • Concepts et Caractéristiques de l'Intelligence Artificielle Générale (IAG)
  • Définition de l'IAG et de ses capacités
    Comparaison de l'IAG et de l'intelligence humaine
    L'IAG dans la culture populaire vs. la littérature scientifique
  • Approches et Axes de Recherche Vers l'IAG
  • Approches symboliques vs. connexionnistes
    Modèles hybrides et apprentissage par transfert
    Apprentissage par renforcement et apprentissage non supervisé
    Calcul inspiré par le cerveau et ingénierie neuromorphique
  • Défis dans la Réalisation de l'IAG
  • Défis techniques dans la cognition, le raisonnement et l'émotion
    Problèmes de scalabilité, d'adaptabilité et de robustesse
    Risques et préoccupations de sécurité
  • Potentiel Futur de l'IAG
  • Applications potentielles et impact sur les industries
    Implications sociétales et économiques à long terme
    Considérations philosophiques et éthiques
  • Études de Cas et Recherches Actuelles
  • Examen des principales entités de recherche en IAG et projets
    Avancées et articles de recherche significatifs
  • Réflexions Conclusives sur le Chemin vers l'IAG
  • Résumé des principaux enseignements
    Perspectives futures et tendances émergentes dans la recherche en IAG
    Discussion sur le développement et la gouvernance de l'IA responsable

Sujets

Conferences et discours