IA pour le contrôle critique de la sécurité

Aperçu

Explorez les fondements théoriques essentiels de l'IA au sein des systèmes de contrôle critiques pour la sécurité dans cette présentation éclairante par Claire Tomlin de l'UC Berkeley. Ce cours met l'accent sur l'importance de la confiance et de la fiabilité dans les environnements où les applications à haut risque sont gérées à l'aide de l'intelligence artificielle.

Hébergée sur YouTube, cette session est parfaite pour ceux qui souhaitent comprendre l'intersection entre l'IA et les mécanismes de contrôle sécurisés.

Apprenez d'un des principaux experts du domaine et améliorez vos connaissances pour créer des solutions fiables et pilotées par l'IA.

Catégories :

Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours en Informatique

Programme

• Introduction à l'IA pour le contrôle critique de la sécurité
Aperçu des systèmes critiques pour la sécurité et leur importance
Introduction à la fiabilité dans les applications pilotées par l'IA
• Fondements théoriques
Bases des systèmes de contrôle et intersections avec l'IA
Introduction aux systèmes dynamiques
Stabilité et sécurité dans les systèmes de contrôle
• Techniques d'IA dans le contrôle
Méthodes d'apprentissage automatique pour les systèmes de contrôle
Apprentissage par renforcement dans des environnements critiques pour la sécurité
Contrôle prédictif de modèle utilisant l'IA
• Fiabilité et confiance
Définir la fiabilité dans l'IA
Méthodes d'IA vérifiables
Cas d'assurance et cadres d'argumentation
• Analyse et gestion des risques
Techniques d'évaluation des risques dans les systèmes de contrôle d'IA
Stratégies d'atténuation des risques induits par l'IA
• Interaction humain-IA
Facteurs humains dans la boucle de contrôle IA
Conception pour la supervision et l'intervention humaines
• Applications dans les secteurs à haut risque
IA dans les systèmes aérospatiaux et automobiles
Dispositifs médicaux pilotés par l'IA
Robotique et automatisation dans des environnements critiques pour la sécurité
• Études de cas et exemples réels
Histoires de succès et leçons apprises
Échecs et leurs implications pour la fiabilité de l'IA
• Tendances futures et directions de recherche
Techniques et technologies émergentes
Considérations politiques et éthiques dans la sécurité de l'IA
• Conclusion du cours
Résumé des points d'apprentissage clés
Présentations et discussions des projets finaux
• Ressources supplémentaires
Lectures recommandées
Outils et plateformes en ligne pour un apprentissage approfondi

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Sujets

Informatique