Histoire cachée de l'IA : biais, pouvoir et les bâtisseurs qui l'ont façonnée

Aperçu

Engagez-vous dans une analyse complète de l'intelligence artificielle d'un point de vue anthropologique dans 'L'histoire Cachée de l'IA :

Biais, Pouvoir et les Bâtisseurs Qui l'ont Façonnée.' Ce cours dévoile les dynamiques de pouvoir complexes, les problèmes de genre récurrents, et le décalage crucial entre les concepteurs d'IA et les utilisateurs qui ont considérablement influencé le développement de l'IA et ses biais.

Disponible sur YouTube, cette offre éducative s'inscrit dans les catégories des Cours d'Intelligence Artificielle et des Cours d'Informatique, fournissant des perspectives précieuses sur les facettes invisibles de l'histoire et de l'évolution continue de l'IA.

Programme

• Introduction à l'IA et à l'anthropologie
Aperçu de l'Intelligence Artificielle
Concepts anthropologiques clés
L'intersection de l'IA et de l'anthropologie
• Aperçu historique du développement de l'IA
Premiers pionniers et technologies
Évolution et jalons de l'IA
Études de cas de systèmes d'IA clés
• Dynamiques de pouvoir dans le développement de l'IA
Qui construit l'IA ? Examiner les structures de pouvoir
Le rôle des entreprises et des gouvernements
Implications éthiques du pouvoir dans l'IA
• Genre et diversité dans l'IA
Représentation des genres dans le développement de l'IA
Impact des déséquilibres de genre sur les systèmes d'IA
Efforts pour accroître la diversité dans l'IA
• La déconnexion entre concepteurs et utilisateurs
Comprendre les besoins et perspectives des utilisateurs
Études de cas : désalignement et ses conséquences
Combler le fossé : pratiques de conception inclusive
• Biais dans les systèmes d'IA
Sources et types de biais dans l'IA
Études de cas de l'impact des biais
Stratégies de mitigation et solutions
• Impacts sociaux et culturels de l'IA
L'IA dans différents contextes culturels
Biais culturel et ses conséquences
L'IA et l'inégalité sociale
• Directions futures
Tendances du développement de l'IA
Le rôle des politiques et de la réglementation
Envisager un avenir équitable pour l'IA
• Clôture du cours et réflexions
Points clés à retenir
Poursuivre la conversation
Réflexions finales : Façonner l'avenir de l'IA

---

Sujets

Informatique