Histoire cachée de l'IA : biais, pouvoir et les bâtisseurs qui l'ont façonnée

Aperçu

Engage with a comprehensive analysis of artificial intelligence from an anthropological viewpoint in 'AI's Hidden History:

Bias, Power, and the Builders Who Shaped It.' This course unveils the intricate power dynamics, prevalent gender issues, and the critical disconnect between AI designers and users that have significantly influenced AI development and biases.

Available on YouTube, this educational offering falls under the categories of Artificial Intelligence Courses and Computer Science Courses, providing valuable insights into the unseen facets of AI's history and ongoing evolution.

Programme

• Introduction à l'IA et à l'anthropologie
Aperçu de l'Intelligence Artificielle
Concepts anthropologiques clés
L'intersection de l'IA et de l'anthropologie
• Aperçu historique du développement de l'IA
Premiers pionniers et technologies
Évolution et jalons de l'IA
Études de cas de systèmes d'IA clés
• Dynamiques de pouvoir dans le développement de l'IA
Qui construit l'IA ? Examiner les structures de pouvoir
Le rôle des entreprises et des gouvernements
Implications éthiques du pouvoir dans l'IA
• Genre et diversité dans l'IA
Représentation des genres dans le développement de l'IA
Impact des déséquilibres de genre sur les systèmes d'IA
Efforts pour accroître la diversité dans l'IA
• La déconnexion entre concepteurs et utilisateurs
Comprendre les besoins et perspectives des utilisateurs
Études de cas : désalignement et ses conséquences
Combler le fossé : pratiques de conception inclusive
• Biais dans les systèmes d'IA
Sources et types de biais dans l'IA
Études de cas de l'impact des biais
Stratégies de mitigation et solutions
• Impacts sociaux et culturels de l'IA
L'IA dans différents contextes culturels
Biais culturel et ses conséquences
L'IA et l'inégalité sociale
• Directions futures
Tendances du développement de l'IA
Le rôle des politiques et de la réglementation
Envisager un avenir équitable pour l'IA
• Clôture du cours et réflexions
Points clés à retenir
Poursuivre la conversation
Réflexions finales : Façonner l'avenir de l'IA

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Matières

Computer Science