IA Sans Python - Une Introduction à l'Apprentissage Automatique pour les Programmeurs C++

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Rejoignez-nous pour une session perspicace sur l'application de l'intelligence artificielle sans dépendre de Python. Cet événement est idéal pour les programmeurs C++ désireux de plonger dans le monde du machine learning et des réseaux neuronaux profonds.

Explorez des méthodes efficaces pour les applications d'IA qui exploitent C++ pour des performances accrues, offrant une alternative aux développeurs qui préfèrent des langages autres que Python.

Que vous soyez un programmeur débutant ou un développeur expérimenté curieux des capacités de l'IA dans le domaine du C++, cette conférence introductive fournira un aperçu complet et des idées précieuses pour optimiser les tâches de machine learning. Engagez-vous avec un contenu qui comble le fossé entre les approches de programmation traditionnelles et contemporaines en IA.

Programme

• Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
Aperçu de l'IA et de ses applications
Définition de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones
Brève histoire et évolution des technologies de l'IA
• Préparation au développement de l'IA en C++
Outils et bibliothèques pour le C++ en IA (par exemple, TensorFlow C++ API, Caffe, Deeplearning4j)
Configuration de l'environnement : IDE, compilateurs et systèmes de build
Comparaison des performances : C++ vs Python
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Concepts clés : ensembles de données, caractéristiques et étiquettes
Comprendre les modèles et les algorithmes
• Mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique de base en C++
Régression linéaire
Théorie et application
Implémentation pratique en C++
Arbres de décision
Comprendre les algorithmes des arbres de décision
Construire et visualiser des arbres de décision
• Apprentissage profond avec C++
Introduction aux réseaux de neurones
Neurones, couches et fonctions d'activation
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Notions de base des CNN et leurs applications
Implémenter un CNN simple en C++
• Optimisation de la performance en C++
Comprendre l'importance de l'efficacité
Techniques d'optimisation du code ML en C++
Profilage et ajustement pour de meilleures performances
• Applications réelles et études de cas
Études de cas de l'utilisation du C++ dans les applications de l'IA
Exploration des cas d'utilisation dans l'industrie
Session avec un invité expert en IA utilisant C++
• Projet final
Développer une application d'apprentissage automatique en C++
Lignes directrices du projet et critères d'évaluation
Session de présentation et de rétroaction
• Conclusion et apprentissage continu
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour des sujets avancés et apprentissage continu en IA avec C++
Opportunités de réseautage et d'engagement communautaire

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Sujets

Conférences