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Débute 4 July 2025 11:42

Se termine 4 July 2025

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De la génération de code à l'ingénierie logicielle : faire progresser l'intelligence du code avec les modèles de langage

Explorez comment les modèles de langage de grande envergure peuvent améliorer l'intelligence du code pour des tâches complexes en ingénierie logicielle, en se concentrant sur le raisonnement symbolique et l'analyse des dépendances globales.
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Explorez comment les modèles de langage de grande envergure peuvent améliorer l'intelligence du code pour des tâches complexes en ingénierie logicielle, en se concentrant sur le raisonnement symbolique et l'analyse des dépendances globales.

Programme

  • Introduction aux Modèles de Langage en Génie Logiciel
  • Aperçu des Modèles de Langage et de l'IA dans la génération de code
    Brève histoire et évolution des outils d'intelligence de code
  • Fondamentaux des Grands Modèles de Langage
  • Architecture et entraînement des grands modèles de langage
    Compréhension des transformateurs et des mécanismes d'attention
  • Génération de Code avec les Modèles de Langage
  • Techniques pour générer du code de programmation
    Évaluation du code généré pour sa précision et son efficacité
  • Raisonnement Symbolique dans les Modèles de Langage
  • Définition et importance du raisonnement symbolique
    Intégration des approches symboliques avec les modèles de langage pour les tâches logicielles
  • Analyse des Dépendances Globales en Génie Logiciel
  • Notions de base de l'analyse des dépendances dans le code
    Techniques pour utiliser les modèles de langage dans la cartographie des dépendances globales
  • Applications Avancées d'Intelligence de Code
  • Utilisation des modèles de langage pour aider au débogage, à la refactorisation et à l'optimisation
    Études de cas sur les applications réussies des modèles de langage dans les tâches logicielles
  • Défis et Limitations
  • Limitations et défis actuels dans l'intelligence de code
    Considérations éthiques et biais potentiels dans les modèles de langage
  • Directions Futures et Innovations
  • Tendances émergentes dans le développement logiciel piloté par l'IA
    Le rôle des modèles de langage dans l'avenir du génie logiciel
  • Atelier Pratique
  • Exercices pratiques avec des outils de génération de code
    Mise en œuvre de cas d'utilisation du raisonnement symbolique et de l'analyse des dépendances
  • Conclusion
  • Résumé des enseignements clés
    Discussion ouverte et Q&R sur l'avenir de l'intelligence de code avec les modèles de langage

Sujets

Programmation