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Starts 7 June 2025 12:38

Ends 7 June 2025

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Les benchmarks MENTENT ! Voici le véritable pouvoir de l'IA.

Découvrez pourquoi les benchmarks peuvent être trompeurs dans l'évaluation de l'IA et renseignez-vous sur des moyens plus significatifs d'évaluer les véritables capacités et la puissance de l'IA.
David Shapiro ~ AI via YouTube

David Shapiro ~ AI

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Aperçu

Découvrez pourquoi les benchmarks peuvent être trompeurs dans l'évaluation de l'IA et renseignez-vous sur des moyens plus significatifs d'évaluer les véritables capacités et la puissance de l'IA.

Programme

  • Introduction aux Référentiels d'IA
  • Aperçu des référentiels d'IA et leur contexte historique
    Référentiels d'IA couramment utilisés aujourd'hui
  • Les Limites des Référentiels
  • Inadéquation avec la performance réelle de l'IA
    Manque de généralisation à travers des tâches variées
    Risque de surapprentissage et de manipulation du système
  • Comprendre la Puissance de l'IA
  • Définition de la "puissance de l'IA" et ses aspects multidimensionnels
    Facteurs clés au-delà des référentiels influençant la performance de l'IA
  • Études de Cas sur les Échecs des Référentiels
  • Exemples notables où les référentiels n'ont pas reflété les réelles capacités de l'IA
    Leçons tirées de ces études de cas
  • Métriques d'Évaluation Alternatives
  • Tests de robustesse et de résilience
    Cadres d'évaluation centrés sur l'humain pour l'IA
    Mesurer l'adaptabilité et la scalabilité
  • Évaluation Basée sur les Applications Réelles
  • Évaluer l'IA dans des domaines spécifiques : santé, finance et transport
    Évaluations basées sur les tâches pour la performance spécifique au domaine
  • Considérations Éthiques et Sociétales
  • L'impact de la dépendance aux référentiels dans les politiques et la prise de décision
    Assurer l'équité et l'équité dans l'évaluation de l'IA
  • Concevoir des Évaluations d'IA Significatives
  • Un cadre pour créer des critères d'évaluation complets
    Outils et méthodologies pour une évaluation holistique de l'IA
  • Tendances Futures dans l'Évaluation de l'IA
  • Le paysage en évolution de l'évaluation de l'IA au-delà des référentiels
    Évaluations de l'IA de nouvelle génération et ce à quoi elles pourraient ressembler
  • Conclusion et Principaux Enseignements
  • Résumer les connaissances acquises au cours du cursus
    Étapes pratiques pour contribuer à de meilleures pratiques d'évaluation de l'IA

Sujets

Informatique