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Les benchmarks MENTENT ! Voici le véritable pouvoir de l'IA.
Découvrez pourquoi les benchmarks peuvent être trompeurs dans l'évaluation de l'IA et renseignez-vous sur des moyens plus significatifs d'évaluer les véritables capacités et la puissance de l'IA.
David Shapiro ~ AI
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David Shapiro ~ AI
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Aperçu
Découvrez pourquoi les benchmarks peuvent être trompeurs dans l'évaluation de l'IA et renseignez-vous sur des moyens plus significatifs d'évaluer les véritables capacités et la puissance de l'IA.
Programme
- Introduction aux Référentiels d'IA
- Les Limites des Référentiels
- Comprendre la Puissance de l'IA
- Études de Cas sur les Échecs des Référentiels
- Métriques d'Évaluation Alternatives
- Évaluation Basée sur les Applications Réelles
- Considérations Éthiques et Sociétales
- Concevoir des Évaluations d'IA Significatives
- Tendances Futures dans l'Évaluation de l'IA
- Conclusion et Principaux Enseignements
Aperçu des référentiels d'IA et leur contexte historique
Référentiels d'IA couramment utilisés aujourd'hui
Inadéquation avec la performance réelle de l'IA
Manque de généralisation à travers des tâches variées
Risque de surapprentissage et de manipulation du système
Définition de la "puissance de l'IA" et ses aspects multidimensionnels
Facteurs clés au-delà des référentiels influençant la performance de l'IA
Exemples notables où les référentiels n'ont pas reflété les réelles capacités de l'IA
Leçons tirées de ces études de cas
Tests de robustesse et de résilience
Cadres d'évaluation centrés sur l'humain pour l'IA
Mesurer l'adaptabilité et la scalabilité
Évaluer l'IA dans des domaines spécifiques : santé, finance et transport
Évaluations basées sur les tâches pour la performance spécifique au domaine
L'impact de la dépendance aux référentiels dans les politiques et la prise de décision
Assurer l'équité et l'équité dans l'évaluation de l'IA
Un cadre pour créer des critères d'évaluation complets
Outils et méthodologies pour une évaluation holistique de l'IA
Le paysage en évolution de l'évaluation de l'IA au-delà des référentiels
Évaluations de l'IA de nouvelle génération et ce à quoi elles pourraient ressembler
Résumer les connaissances acquises au cours du cursus
Étapes pratiques pour contribuer à de meilleures pratiques d'évaluation de l'IA
Sujets
Informatique