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Débute 4 July 2025 14:13

Se termine 4 July 2025

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Les benchmarks MENTENT ! Voici le véritable pouvoir de l'IA.

Explorez les vérités cachées derrière les référentiels de l'IA avec cette vidéo perspicace. Découvrez pourquoi ces mesures courantes peuvent souvent conduire à des idées fausses sur le véritable potentiel de l'IA et apprenez des méthodes alternatives pour évaluer la véritable puissance de l'IA. Présenté par YouTube, ce cours se situe à.
David Shapiro ~ AI via YouTube

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Explorez les vérités cachées derrière les référentiels de l'IA avec cette vidéo perspicace. Découvrez pourquoi ces mesures courantes peuvent souvent conduire à des idées fausses sur le véritable potentiel de l'IA et apprenez des méthodes alternatives pour évaluer la véritable puissance de l'IA.

Présenté par YouTube, ce cours se situe à l'intersection de l'Intelligence Artificielle et de l'Informatique, offrant des perspectives inestimables pour quiconque s'intéresse à mieux comprendre la technologie IA.

Programme

  • Introduction aux Référentiels d'IA
  • Aperçu des référentiels d'IA et leur contexte historique
    Référentiels d'IA couramment utilisés aujourd'hui
  • Les Limites des Référentiels
  • Inadéquation avec la performance réelle de l'IA
    Manque de généralisation à travers des tâches variées
    Risque de surapprentissage et de manipulation du système
  • Comprendre la Puissance de l'IA
  • Définition de la "puissance de l'IA" et ses aspects multidimensionnels
    Facteurs clés au-delà des référentiels influençant la performance de l'IA
  • Études de Cas sur les Échecs des Référentiels
  • Exemples notables où les référentiels n'ont pas reflété les réelles capacités de l'IA
    Leçons tirées de ces études de cas
  • Métriques d'Évaluation Alternatives
  • Tests de robustesse et de résilience
    Cadres d'évaluation centrés sur l'humain pour l'IA
    Mesurer l'adaptabilité et la scalabilité
  • Évaluation Basée sur les Applications Réelles
  • Évaluer l'IA dans des domaines spécifiques : santé, finance et transport
    Évaluations basées sur les tâches pour la performance spécifique au domaine
  • Considérations Éthiques et Sociétales
  • L'impact de la dépendance aux référentiels dans les politiques et la prise de décision
    Assurer l'équité et l'équité dans l'évaluation de l'IA
  • Concevoir des Évaluations d'IA Significatives
  • Un cadre pour créer des critères d'évaluation complets
    Outils et méthodologies pour une évaluation holistique de l'IA
  • Tendances Futures dans l'Évaluation de l'IA
  • Le paysage en évolution de l'évaluation de l'IA au-delà des référentiels
    Évaluations de l'IA de nouvelle génération et ce à quoi elles pourraient ressembler
  • Conclusion et Principaux Enseignements
  • Résumer les connaissances acquises au cours du cursus
    Étapes pratiques pour contribuer à de meilleures pratiques d'évaluation de l'IA

Sujets

Informatique