Explorez des méthodes pour comprendre les prédictions des modèles d'IA et leurs caractéristiques d'entrée, en mettant l'accent sur les RNN dans le traitement du langage naturel (TAL). Découvrez de nouvelles idées pour intégrer des visualisations afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la rétention.
- Introduction à l'IA et à l'UI
Aperçu de l'Intelligence Artificielle (IA)
Principes de base de l'Interface Utilisateur (UI)
Importance de l'intégration de l'IA avec l'UI
- Comprendre les Prédictions des Modèles d'IA
Notions de base des prédictions des modèles d'IA
Rôle de l'interprétabilité dans l'IA
Défis liés à l'interprétation des résultats des modèles
- Focus sur les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
Introduction aux RNN
Applications des RNN dans le Traitement du Langage Naturel (NLP)
Forces et limites des RNN
- Caractéristiques d'Entrée dans les Modèles d'IA
Identification et sélection des caractéristiques d'entrée
Importance des caractéristiques et impacts sur les prédictions
Techniques pour l'analyse des caractéristiques dans les RNN
- Techniques de Visualisation pour Améliorer l'UI
Notions de base de la visualisation de données
Conception de visualisations efficaces pour les modèles d'IA
Outils et bibliothèques pour la visualisation (e.g., TensorBoard, Plotly)
- Combler l'Écart : Fusionner les Aperçus de l'IA avec le Design de l'UI
Stratégies pour intégrer les aperçus des modèles dans l'UI
Études de cas sur l'intégration efficace IA-UI
Approches de conception centrées sur l'utilisateur pour les applications IA
- Atelier : Créer des Visualisations pour les Prédictions d'IA
Pratique pratique avec les outils de visualisation
Création d'histoires visuelles à partir des sorties des modèles d'IA
Retour d'expérience et optimisation des conceptions visuelles
- Évaluer l'Expérience Utilisateur et la Rétention
Méthodes pour évaluer l'interaction des utilisateurs avec les UI pilotées par l'IA
Mesures et analyse pour l'expérience utilisateur
Techniques pour améliorer la rétention des utilisateurs grâce à une UI améliorée
- Idées Novatrices et Futures Directions
Tendances émergentes dans le design de l'IA et de l'UI
Innovations dans la visualisation des modèles d'IA
Directions de recherche futures dans l'intégration IA-UI
- Conclusion et Clôture du Cours
Points clés à retenir du cours
Applications pratiques et prochaines étapes
Questions-réponses et retours des participants
- Présentation du Projet Final
Présentation des projets des participants
Discussions de groupe et critiques
Exploration des opportunités d'apprentissage continu en design d'IA et d'UI
