Construire et former votre propre intelligence artificielle de reconnaissance d'images personnalisée

Aperçu

Apprenez à créer et entraîner des modèles de reconnaissance d'images personnalisés à l'aide des Services Cognitifs, permettant l'identification d'objets spécifiques dans des photographies sans codage intensif.

Programme

• Introduction à la reconnaissance d'images
Aperçu de la reconnaissance d'images et de l'intelligence artificielle
Importance et applications dans diverses industries
Objectifs et résultats du cours
• Commencer avec les services cognitifs
Introduction aux services cognitifs Microsoft
Configuration d'un compte de services cognitifs
Vue d'ensemble des API de reconnaissance d'images disponibles
• Collecte et préparation des données
Identification des besoins de votre ensemble de données d'images
Techniques de collecte de données d'images
Prétraitement et augmentation des images
Organisation et étiquetage des images pour l'entraînement de modèles
• Création de modèles de reconnaissance d'images sur mesure
Introduction à l'apprentissage par transfert
Configuration de votre environnement de développement
Sélection et entraînement de modèles pré-entraînés
Personnalisation des modèles pour la reconnaissance d'objets spécifiques
• Entraînement de votre modèle de reconnaissance d'images
Compréhension des paramètres d'entraînement de base
Mise en œuvre de boucles d'entraînement et de métriques d'évaluation
Gestion du surapprentissage et du sous-apprentissage
• Déploiement et intégration
Exportation et déploiement de votre modèle
Intégration avec des applications via des API
Optimisation des performances dans différents environnements
• Test et validation
Création d'un ensemble de données de test
Techniques et métriques de validation des modèles
Amélioration itérative basée sur les retours de tests
• Considérations éthiques et meilleures pratiques
Aborder les biais dans l'IA de reconnaissance d'images
Assurer la confidentialité et la protection des données
Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA
• Conclusion et présentation de projets
Résumé des principaux apprentissages
Comment continuer à améliorer et mettre à jour les modèles
Présentations de projets des étudiants et sessions de feedback
• Ressources supplémentaires et apprentissage continu
Livres, articles et cours en ligne recommandés
Forums communautaires et réseaux professionnels

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Sujets

Conférences