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Débute 3 July 2025 16:02
Se termine 3 July 2025
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Aperçu
Programme
- Introduction aux Machines à Noyaux et Réseaux Neuronaux Profonds
- Fondements Mathématiques des Machines à Noyaux
- Exploration Approfondie des Méthodes à Noyaux
- Comparaisons Entre Machines à Noyaux et Réseaux Neuronaux
- Méthodes Avancées à Noyaux
- Algorithmes d'Entraînement à Grande Échelle pour Machines à Noyaux
- Avancées Récentes dans les Méthodes à Noyaux
- Méthodes à Noyaux en Pratique
- Approches Hybrides : Machines à Noyaux et Réseaux Neuronaux
- Études de Cas et Applications
- Directions Futures des Méthodes à Noyaux
- Conclusion
- Projet Final
Aperçu des modèles d'apprentissage automatique
Histoire et évolution des méthodes à noyaux
Réseaux neuronaux profonds : un aperçu
Fonctions à noyau et espaces de caractéristiques
Fonctions à noyau courantes (RBF, polynômiale, linéaire)
Propriétés des noyaux
Machines à Vecteurs de Support (SVM)
Régression à Noyau de Ridge
Processus Gaussiens
Implications théoriques
Ensembles de données de haute dimension
Capacités de généralisation
Noyaux supervisés dépendants des données
Apprentissage de noyaux multiples
Techniques d'approximation de noyaux
Méthodes à noyaux à grande échelle
Techniques d'approximation et de compression
Complexité computationnelle et efficacité
Progrès en ingénierie des noyaux
Applications dans des tâches d'IA modernes
Études de cas issues de recherches récentes
Mise en œuvre d'algorithmes à noyau dans des bibliothèques populaires (par ex., scikit-learn)
Expérimentation avec des ensembles de données du monde réel
Évaluation de la performance et benchmarking
Combinaison des caractéristiques des approches à noyau et neuronales
Apprentissage à noyau profond
Transfert des concepts entre paradigmes
Classification et traitement d'images
Traitement du langage naturel
Autres domaines (par ex., bioinformatique, finance)
Tendances de recherche émergentes
Défis et opportunités
Le rôle futur des machines à noyaux en IA
Résumé des concepts clés
Discussion sur la viabilité des machines à noyaux comme alternatives aux réseaux neuronaux
Concevoir et implémenter une solution basée sur les noyaux pour un problème spécifique
Présentation et discussion des résultats
Sujets
Informatique