Découvrez les principales différences entre les rôles d'analyste de données, d'ingénieur en apprentissage automatique et de data scientist, y compris les responsabilités, les compétences requises et les parcours professionnels.
- Introduction
Aperçu du cours et objectifs
Importance de comprendre les différents rôles liés aux données
- Aperçu des rôles
Analyste de données
Définition et principales responsabilités
Industries et secteurs typiques
Ingénieur en apprentissage machine
Définition et principales responsabilités
Industries et secteurs typiques
Data Scientist
Définition et principales responsabilités
Industries et secteurs typiques
- Responsabilités et tâches
Analyste de données
Nettoyage et préparation des données
Génération de rapports et de visualisations
Soutien aux processus de prise de décision
Ingénieur en apprentissage machine
Construction et déploiement de modèles d'apprentissage machine
Évaluation et maintenance des modèles
Collaboration avec les ingénieurs logiciels
Data Scientist
Conception d'expériences et analyses
Développement de modèles prédictifs
Communication des résultats aux parties prenantes
- Compétences et outils
Analyste de données
Outils d'analyse statistique
Logiciels de visualisation des données
Maîtrise de SQL et Excel
Ingénieur en apprentissage machine
Langages de programmation (Python, R, Java)
Frameworks d'apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch)
Principes d'ingénierie logicielle
Data Scientist
Solides bases statistiques et mathématiques
Expérience avec les bibliothèques de manipulation et d'analyse des données
Capacité à créer et tester des modèles d'apprentissage machine
- Formation et qualifications
Analyste de données
Diplômes en statistiques, mathématiques ou domaines connexes
Certifications dans des outils d'analyse de données
Ingénieur en apprentissage machine
Diplômes en informatique, ingénierie ou domaines connexes
Certifications dans des frameworks d'apprentissage machine
Data Scientist
Diplômes avancés en science des données, statistiques ou domaines connexes
Connaissances et compétences interdisciplinaires
- Parcours professionnel et attentes salariales
Analyste de données
Postes débutants, analyste senior
Salaire moyen et perspectives d'évolution
Ingénieur en apprentissage machine
Postes débutants, rôles d'ingénieur senior
Salaire moyen et perspectives d'évolution
Data Scientist
Postes de junior, senior et lead data scientist
Salaire moyen et perspectives d'évolution
- Conclusion
Points clés à retenir du cours
Conseils pour choisir le bon parcours professionnel
- Ressources et prochaines étapes
Lectures suggérées et ressources en ligne
Réseaux professionnels et communautés à rejoindre
