Au-delà de l'entonnoir : Leçons tirées de l'intégration de l'IA générative et de la découverte active de médicaments

Aperçu

Explorez la frontière de la recherche pharmaceutique alors que Richard Bonneau présente une conférence révolutionnaire sur l'intégration de l'IA générative et de la découverte active de médicaments. Dépassant les approches conventionnelles, cette session offre des aperçus précieux sur la façon dont les technologies de pointe redéfinissent l'industrie, assurant des résultats plus efficaces et efficients.

Parfait pour tous ceux qui s'intéressent à l'intersection de la technologie et de la médecine, cette présentation est une ressource inestimable pour ceux qui cherchent à comprendre l'avenir du développement de médicaments. Regardez-la sur YouTube, dans les catégories Cours d'Intelligence Artificielle et Cours d'Informatique.

Programme

• Introduction à l'IA Générative dans la Recherche Pharmaceutique
Aperçu des techniques d'IA générative
Contexte historique et évolution dans la découverte de médicaments
• Découverte Active de Médicaments : Concepts et Processus
Méthodes de découverte de médicaments traditionnelles vs actives
Principaux défis des approches traditionnelles
• Intégration de l'IA Générative et de la Découverte Active de Médicaments
Effets synergiques de la combinaison des techniques
Études de cas d'intégrations réussies
• Modèles d'IA Générative dans la Découverte de Médicaments
Apprentissage profond et réseaux neuronaux
Réseaux adverses génératifs (GAN)
Auto-encodeurs variationnels (VAE)
• Exigences et Gestion des Données
Types de données nécessaires pour les modèles génératifs
Techniques de prétraitement et de nettoyage des données
Gestion sécurisée et efficace de grands ensembles de données
• Outils et Plateformes Informatiques
Logiciels et outils pour la mise en œuvre de l'IA dans la découverte de médicaments
Solutions de cloud computing et infrastructures
• Considérations Éthiques et Réglementaires
Naviguer dans les questions éthiques de la recherche axée sur l'IA
Comprendre les paysages réglementaires et la conformité
• Futures Orientations et Tendances Émergentes
Recherche et développement en cours dans l'IA pour la découverte de médicaments
Analyse prédictive et avenir de la recherche pharmaceutique
• Études de Cas et Applications Réelles
Analyse des études de cas présentées par Richard Bonneau
Discussion sur les leçons apprises et les meilleures pratiques
• Conclusion et Prochaines Étapes
Récapitulatif des principaux enseignements
Guide pratique pour mettre en œuvre l'IA dans les carrières de développement de médicaments
• Ressources Supplémentaires
Lectures recommandées
Cours en ligne et programmes de certification pour un apprentissage approfondi

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Sujets

Informatique