Comment utiliser 400 millions de points de terminaison pour construire des systèmes de détection d'IA performants

Aperçu

Programme

• Introduction à l'IA en Cybersécurité
Aperçu des systèmes de détection alimentés par l'IA
Importance des données des points d'extrémité en cybersécurité
• Comprendre 400M de Points d'Extrémité
Types de points d'extrémité et collecte de données
Défis dans la gestion des données à grande échelle des points d'extrémité
• Infrastructure de Données pour les Données des Points d'Extrémité
Solutions de stockage des données
Techniques de traitement et de gestion des données
• Apprentissage Automatique pour la Détection des Menaces
Méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé
Ingénierie des caractéristiques à partir des données des points d'extrémité
• Construire un Système de Détection d'IA Solide
Intégration des algorithmes d'IA avec les données des points d'extrémité
Analyse en temps réel et détection des menaces
• Étude de Cas : Conception d'un Système de Détection d'IA
Architecture d'un système de détection robuste
Défis rencontrés dans la mise en œuvre en situation réelle
• Évaluer les Systèmes de Détection d'IA
Mesures pour évaluer la performance du système
Techniques de surveillance continue et d'amélioration
• Directions Futures dans la Cybersécurité Alimentée par l'IA
Tendances et technologies émergentes
Considérations éthiques et de confidentialité
• Conclusion et Q&R
Résumé des points clés à retenir
Discussion ouverte sur les défis et solutions de mise en œuvre

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Sujets

Conférences