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Débute 5 June 2026 18:30

Se termine 5 June 2026

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Productivité des développeurs - DIY - ou comment j'ai appris à cesser de m'inquiéter et à aimer l'IA

Explorez comment l'IA et les LLM peuvent améliorer la productivité des développeurs, révolutionnant les flux de travail et favorisant l'innovation dans les pratiques de développement logiciel.
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Aperçu

Join us for an insightful exploration of how artificial intelligence and large language models (LLMs) are revolutionizing the world of software development. In this session, we delve into real-world applications that enhance developer productivity, streamline workflows, and unlock new levels of creativity and innovation.

Perfect for tech enthusiasts and professionals eager to embrace cutting-edge technology to boost their software development practices.

Programme

  • Introduction à l'IA et aux LLM dans le développement logiciel
  • Aperçu des technologies d'IA
    Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
    Importance de l'IA dans les pratiques de développement modernes
  • Amélioration des flux de travail des développeurs avec l'IA
  • Rationalisation de l'achèvement du code et du débogage
    Revues de code automatisées et refactoring
    Gestion de projet et automatisation des tâches pilotées par l'IA
  • Intégration des outils IA dans les environnements de développement
  • Outils et plugins d'IA populaires pour les développeurs
    Configuration d'IDEs et d'éditeurs améliorés par l'IA
    Personnalisation des solutions d'IA pour des flux de travail spécifiques
  • Améliorer la qualité du code avec l'IA
  • Tests assistés par l'IA et processus de QA
    Prédiction et prévention des bogues grâce à l'apprentissage automatique
    Tirer parti de l'IA pour des pratiques de codage sécurisées
  • Favoriser l'innovation avec l'IA
  • L'IA pour le prototypage rapide et le développement de MVP
    Encourager la résolution créative de problèmes en utilisant l'IA
    Études de cas : innovation dirigée par l'IA dans les produits logiciels
  • Défis et considérations éthiques
  • Comprendre les biais dans les modèles d'IA
    Utilisation éthique de l'IA dans le développement
    Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données
  • Tendances futures et opportunités
  • Émergence de technologies d'IA dans le développement logiciel
    Impacts potentiels sur le marché de l'emploi des développeurs
    Préparation à l'évolution du rôle des développeurs dans un paysage piloté par l'IA
  • Conclusion et récapitulation du cours
  • Points clés à retenir
    Chemins d'apprentissage futurs en IA pour les développeurs
    Session finale de questions-réponses et collecte de commentaires

Matières

Conference Talks