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Débute 4 June 2026 15:34

Se termine 4 June 2026

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Évaluation et Induction de la Robustesse Dialectale dans les Grands Modèles de Langage

Découvrez des techniques pour évaluer comment les modèles de langue traitent les différents dialectes et variantes. Concentrez-vous sur DialUp, une approche innovante qui renforce la résistance dialectale des modèles de traduction automatique, en s'attaquant même aux dialectes inconnus. Proposé via YouTube, ce cours s'inscrit dans les catégo.
Center for Language & Speech Processing(CLSP), JHU via YouTube

Center for Language & Speech Processing(CLSP), JHU

6076 Cours


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Aperçu

Discover techniques to assess how language models handle diverse dialects and variants. Focus on DialUp, an innovative approach that enhances the dialect resilience of machine translation models, tackling even unfamiliar dialects.

Offered through YouTube, this course falls under the Artificial Intelligence and Computer Science categories, perfect for those keen on the intricacies of language technology.

Programme

  • Introduction et vue d'ensemble du cours
  • Objectifs et résultats du cours
    Importance de la robustesse dialectale dans les modèles de langue
  • Bases de la variation dialectale
  • Définitions des dialectes et des continuités dialectales
    Exemples et défis posés par les différences dialectales en TAL
  • Modèles de langue et robustesse dialectale
  • Aperçu des grands modèles de langue
    Limitations des modèles actuels dans le traitement des dialectes
  • Techniques d'évaluation pour la robustesse dialectale
  • Évaluation métrique pour le traitement des dialectes
    Ensembles de données de référence présentant des variations dialectales
    Évaluation qualitative vs. quantitative
  • Introduction à la méthode DialUp
  • Concept et principes derrière DialUp
    Études de cas démontrant l'efficacité de DialUp
  • Mise en œuvre de DialUp pour la traduction automatique
  • Aperçu technique de l'intégration de DialUp dans les modèles
    Entraînement et validation sur plusieurs dialectes
  • Traitement des dialectes inconnus
  • Stratégies pour la généralisation sur des données dialectales inconnues
    Techniques d'apprentissage par transfert et d'adaptation de domaine
  • Atelier pratique
  • Exercices pratiques sur l'évaluation de la robustesse dialectale
    Mise en œuvre de DialUp sur des ensembles de données textuelles fournies
  • Considérations éthiques
  • Biais et équité dans les variations dialectales
    Sensibilité culturelle et utilisation informée des données
  • Projet final
  • Conception et mise en œuvre d'un modèle pour améliorer la robustesse dialectale en utilisant DialUp
    Présentation des résultats et des performances
  • Résumé du cours et orientations futures
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Tendances émergentes en matière de robustesse dialectale et TAL

Matières

Computer Science