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Débute 4 July 2025 00:37

Se termine 4 July 2025

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Apprentissage profond géospatial dans ArcGIS Pro avec ChatGPT et Faster R-CNN

Maîtrisez les techniques de deep learning pour l'analyse géospatiale avec ArcGIS Pro, en intégrant ChatGPT et Faster R-CNN pour la détection d'objets avancée et les applications SIG.
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Maîtrisez les techniques de deep learning pour l'analyse géospatiale avec ArcGIS Pro, en intégrant ChatGPT et Faster R-CNN pour la détection d'objets avancée et les applications SIG.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage profond géospatial
  • Vue d'ensemble des SIG et de l'apprentissage profond
    Introduction à ArcGIS Pro et ses capacités
    Pertinence et applications de l'apprentissage profond dans l'analyse géospatiale
  • Bases d'ArcGIS Pro
  • Navigation dans l'interface d'ArcGIS Pro
    Gestion de données de base dans ArcGIS Pro
    Introduction aux outils d'analyse spatiale
  • Introduction à ChatGPT et à l'IA dans les SIG
  • Vue d'ensemble de ChatGPT et du traitement du langage naturel
    Rôle de l'IA dans l'amélioration des capacités des SIG
    Applications pratiques de ChatGPT au sein des SIG
  • Fondamentaux des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  • Concept des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond
    Compréhension des réseaux de neurones convolutifs
    Architectures CNN pour la détection d'objets
  • Faster R-CNN pour la détection d'objets géospatiaux
  • Introduction à l'architecture Faster R-CNN
    Mise en place de Faster R-CNN dans un contexte géospatial
    Entraînement de modèles Faster R-CNN avec des données géospatiales
  • Intégration de l'apprentissage profond avec ArcGIS Pro
  • Mise en place d'environnements d'apprentissage profond dans ArcGIS Pro
    Importation et exportation de données pour les tâches d'apprentissage profond
    Meilleures pratiques pour la préparation des données dans l'apprentissage profond géospatial
  • Techniques avancées de détection d'objets
  • Implémentation de Faster R-CNN dans ArcGIS Pro
    Ajustement des modèles pour des applications géospatiales spécifiques
    Évaluation des résultats de détection d'objets et des performances des modèles
  • Études de cas et applications
  • Analyse des projets réussis en apprentissage profond géospatial
    Exercices pratiques sur des ensembles de données du monde réel
    Innovations et tendances dans l'IA géospatiale
  • Utilisation de ChatGPT pour des interactions SIG améliorées
  • Intégration de ChatGPT dans les flux de travail SIG
    Automatisation des tâches SIG avec des informations basées sur l'IA
    Création d'agents conversationnels pour les solutions SIG
  • Considérations éthiques et tendances futures en IA géospatiale
  • Aborder les préoccupations éthiques dans l'IA et les données géospatiales
    Tendances émergentes et orientations futures en IA géospatiale
    Discussion sur le développement et le déploiement responsable, inclusif et éthique

Sujets

Science des données