Découvrez comment l'IA et les systèmes de gestion de bases de données peuvent s'améliorer mutuellement, en mettant l'accent sur des exemples de PostgreSQL et des applications pratiques pour optimiser l'infrastructure de données et les flux de travail de l'IA.
- Introduction à l'IA et aux systèmes de gestion de bases de données
Vue d'ensemble de l'IA dans l'infrastructure de données
Importance de l'intégration de l'IA avec les systèmes de gestion de bases de données
Objectifs et structure du cours
- Fondamentaux des systèmes de gestion de bases de données
Concepts clés dans les SGDB
Vue d'ensemble de PostgreSQL et de ses fonctionnalités
Modélisation des données et principes de conception de bases de données
- Concepts de l'IA pertinents pour les bases de données
Basics de l'apprentissage automatique
Algorithmes d'IA pour l'analyse de données
Introduction au traitement du langage naturel et son rôle dans les bases de données
- Intégration de l'IA avec PostgreSQL
Configuration d'outils et de bibliothèques d'IA avec PostgreSQL
Extensions pour l'intégration de l'IA dans PostgreSQL
Études de cas d'applications PostgreSQL améliorées par l'IA
- Optimisation de bases de données pilotée par l'IA
Techniques pour optimiser les requêtes à l'aide de l'IA
Analyse prévisionnelle pour l'optimisation des performances des bases de données
Automatisation des tâches routinières des bases de données avec l'IA
- Applications pratiques et cas d'utilisation
Applications réelles de l'IA dans la gestion de bases de données
Exemples d'IA dynamisant les flux de travail de données
Études de cas industrielles mettant en avant des intégrations réussies IA-SGDB
- Création de pipelines de données propulsés par l'IA
Conception de pipelines de données avec l'IA et PostgreSQL
Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
Automatisation et planification des flux de travail
- Sessions de laboratoire pratiques et projets
Mise en œuvre de l'IA dans PostgreSQL : laboratoires étape par étape
Projet : amélioration d'une base de données PostgreSQL avec les capacités de l'IA
Projet d'analyse de données utilisant l'IA et PostgreSQL
- Considérations en matière de sécurité et d'éthique
Assurer la confidentialité et la sécurité des données dans les systèmes pilotés par l'IA
Usage éthique de l'IA dans les bases de données
Conformité avec les normes légales et les meilleures pratiques
- Tendances futures de l'IA et des bases de données
Technologies émergentes et innovations dans l'IA-SGDB
Le futur de l'infrastructure de données évolutive
Préparation aux avancées dans les technologies de l'IA et des bases de données
- Revue et conclusion du cours
Résumé des concepts clés et des compétences acquises
Discussion sur l'apprentissage continu et les ressources
Remarques finales et session de questions-réponses finale
