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Débute 1 July 2025 07:12

Se termine 1 July 2025

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Introduction aux LLM pour la Biologie

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent être appliqués à la recherche biologique dans ce guide complet par James Zou à CGSI 2024.
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Computational Genomics Summer Institute CGSI

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Aperçu

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent être appliqués à la recherche biologique dans ce guide complet par James Zou à CGSI 2024.

Programme

  • Introduction aux Grands Modèles de Langage en Biologie
  • Aperçu des GML et de leurs capacités
    Contexte historique et évolution des GML
  • Concepts Fondamentaux des GML
  • Architecture et formation des grands modèles de langage
    Composants clés : jetons, embeddings, couches et transformers
  • Applications des GML dans la Recherche Biologique
  • Analyse de texte et extraction d'informations en biologie
    Analyse de données génomiques et protéomiques
    Découverte de médicaments et informatique chimique
  • Études de Cas et Recherche Actuelle
  • Exemples d'applications des GML dans des études biologiques récentes
    Discussion de projets révolutionnaires utilisant les GML
  • Techniques pour le Perfectionnement des GML pour les Données Biologiques
  • Prétraitement des données biologiques pour l'ingestion par les GML
    Apprentissage par transfert et adaptation au domaine pour la biologie
  • Évaluation de la Performance des GML dans les Tâches Biologiques
  • Mesures pour évaluer la qualité des sorties des GML
    Limitations et défis dans les contextes biologiques
  • Développement de GML Biologiques Personnalisés
  • Outils et cadres pour la création de GML axés sur la biologie
    Bonnes pratiques pour la formation et le déploiement
  • Implications Éthiques et Sociétales
  • Considérations pour la confidentialité et la sécurité des données
    Encourager l'utilisation responsable des GML en biologie
  • Atelier Pratique
  • Session interactive pour le réglage et l'expérimentation des modèles
    Exercices guidés sur l'application des GML aux problèmes biologiques
  • Conclusion et Perspectives d'Avenir
  • Tendances émergentes et innovations dans les GML pour la biologie
    Opportunités pour des recherches et développements futurs

Sujets

Science des données