Exploiter l'observabilité et l'IA dans le développement de logiciels

Aperçu

Découvrez comment intégrer efficacement l'observabilité et les techniques d'IA dans votre flux de travail de développement logiciel grâce aux conseils d'experts de Matthew Bonig.

Programme

• Introduction à l'observabilité et à l'IA dans le développement logiciel
Aperçu de l'observabilité
Aperçu de l'IA dans le développement logiciel
Importance de l'intégration
• Concepts clés en observabilité
Surveillance vs. Observabilité
Journaux, métriques et traces
Outils et plateformes
• Concepts clés en intelligence artificielle
Notions de base de l'apprentissage automatique
Modèles d'IA pour le développement logiciel
Outils et cadres pour l'IA
• Intégration de l'observabilité avec l'IA
Comment l'observabilité améliore les modèles d'IA
Insights automatisés et détection d'anomalies
Études de cas
• Mise en œuvre de l'observabilité et de l'IA dans le cycle de développement
Alertes et surveillance pilotées par l'IA
Boucles de rétroaction et amélioration continue
Meilleures pratiques pour l'intégration
• Outils et technologies
Choisir les bons outils d'observabilité
Outils et plateformes d'IA
Solutions open source
• Applications et exemples concrets
Cas d'utilisation dans le développement logiciel
Histoires de réussite et insights
• Défis et considérations
Pièges courants
Préoccupations éthiques et de confidentialité
Impact sur la performance
• Ateliers pratiques et laboratoires
Mise en place de l'observabilité dans un projet d'exemple
Mise en œuvre de l'IA pour la surveillance
Débogage et optimisation avec l'observabilité et l'IA intégrées
• Insights d'experts et tendances futures
Apprentissages et expériences de Matthew Bonig
Technologies émergentes et tendances
Se préparer à l'avenir du développement logiciel
• Projet final et évaluation
Développement d'une application logicielle à observabilité et IA intégrées
Session de revue par les pairs et rétroaction
Conclusion du cours et prochaines étapes

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Sujets

Programmation