- Introduction aux LLM et Métacognition
Aperçu des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
Comprendre la Métacognition dans l'Apprentissage
Importance des LLM et des Compétences Métacognitives dans l'Éducation Moderne
- Fondements Théoriques
Principes de la Science Cognitive Pertinents pour les LLM
Le Rôle de la Métacognition dans l'Acquisition de Connaissances
Interaction Entre LLM et Développement Cognitif
- Capacités et Applications des LLM
Notions de Base du Traitement du Langage Naturel
Cas d'Utilisation : Génération de Texte, Résumé et Traduction
Intégration des LLM dans la Technologie Éducative
- Soutien pour de Nouvelles Formes d'Apprentissage
Concevoir des Environnements d'Apprentissage avec les LLM
Améliorer l'Engagement Des Étudiants grâce aux Outils IA
Stratégies Métacognitives pour un Apprentissage Efficace
- Applications Pratiques et Ateliers
Exploration Pratique des Outils Basés sur les LLM
Projets Interactifs : Création de Contenu Éducatif utilisant les LLM
Études de Cas : Histoires de Réussite et Leçons Apprises
- Évaluation de l'Impact des LLM sur l'Apprentissage
Techniques d'Évaluation pour l'Apprentissage Basé sur les LLM
Mesurer le Progrès Métacognitif
Études de Recherche sur les Résultats d'Apprentissage avec les LLM
- Défis et Considérations
Implications Éthiques de l'Utilisation de l'IA dans l'Éducation
Aborder les Biais et Assurer l'Inclusivité
Perspectives Futures et Tendances Émergentes dans l'Éducation Enrichie par les LLM
- Conclusion et Orientations Futures
Résumer les Apprentissages Clés
Questions Ouvertes et Opportunités de Recherche
Construire un Chemin d'Apprentissage Personnalisé avec LLM et Métacognition
- Conférence Invité : Perspectives de Sanjeev Arora
Session de Questions-Réponses avec l'Expert Invité
Discussion sur les Tendances Émergentes et Innovations dans l'Éducation par l'IA
