Rendre ChatGPT fiable - Éviter les hallucinations et construire des API LLM stables

Aperçu

Rejoignez-nous sur YouTube pour explorer des stratégies éprouvées afin de rendre ChatGPT fiable. Apprenez à éviter les hallucinations, à mettre en œuvre la cohérence et à transformer des invites en fonctions stables prêtes pour la production.

Ce cours s'inscrit dans les catégories Intelligence Artificielle et Informatique, offrant des perspectives essentielles aux professionnels du domaine.

Programme

• Introduction à la Fiabilité des LLM
Aperçu des Limitations des Modèles de Langage
Importance de Réduire les Hallucinations
• Comprendre et Identifier les Hallucinations
Définir les Hallucinations dans les Modèles de Langage
Techniques pour Détecter les Hallucinations
Études de Cas et Exemples
• Stratégies pour Éviter les Hallucinations
Élaborer des Prompts Efficaces
Mettre en Œuvre des Boucles de Rétroaction pour la Correction
Utiliser des Sources de Validation Externes
• Construire des APIs LLM Stables
Meilleures Pratiques pour la Conception d'API
Assurer la Cohérence des Résultats
Stratégies de Contrôle de Version et de Restauration
• Faire Respecter la Cohérence
Techniques pour Maintenir l'Uniformité
Exploiter les Modèles et Sorties Structurées
Rôle des Expressions Régulières et Contraintes
• Transformer les Prompts en Fonctions Prêtes pour la Production
Ingénierie des Prompts pour la Fiabilité
Intégrer des Mécanismes de Gestion des Erreurs
Exemples Réels et Histoires de Réussite
• Test et Évaluation
Mettre en Place des Cadres de Test Robustes
Équilibrer la Performance avec la Fiabilité
Analyser les Résultats et Métarics du Modèle
• Tendances et Développements Futurs
Techniques Émergentes pour une Meilleure Fiabilité
Rôle de la Communauté et des Outils de Collaboration
• Projet de Synthèse
Concevoir et Déployer une API de LLM Fiable
Appliquer des Stratégies pour Minimiser les Hallucinations
Présenter les Résultats et Enseignements Acquis

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Sujets

Informatique