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Ends 7 June 2025

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Prédire et Prévenir les Pannes Systémiques - Ingénierie du Chaos 2025

Explorez les principes de l'ingénierie du chaos pour les systèmes d'IA afin de prédire et prévenir les pannes grâce à des expériences contrôlées, des attaques adversariales et des simulations de défaillance qui renforcent la résilience du système.
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Aperçu

Explorez les principes de l'ingénierie du chaos pour les systèmes d'IA afin de prédire et prévenir les pannes grâce à des expériences contrôlées, des attaques adversariales et des simulations de défaillance qui renforcent la résilience du système.

Programme

  • Introduction à l'ingénierie du chaos
  • Principes et objectifs de l'ingénierie du chaos
    Histoire et évolution dans les systèmes d'IA
  • Comprendre la résilience du système
  • Concepts clés et mesures
    Différences entre robustesse, tolérance aux pannes et résilience
  • Conception d'expériences contrôlées
  • Bases de la conception expérimentale
    Formulation et validation d'hypothèses
  • Outils et techniques pour l'ingénierie du chaos
  • Aperçu des outils populaires d'ingénierie du chaos
    Mise en place d'expériences de chaos
  • Simulations de pannes dans les systèmes d'IA
  • Types de pannes et leur simulation
    Techniques pour simuler des pannes réseau, matérielles et logicielles
  • Attaques adversariales
  • Comprendre les modèles adversariaux
    Création et mise en œuvre de scénarios adversariaux
  • Prévoir les défaillances du système
  • Techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction des défaillances
    Collecte et analyse de données pour des perspectives prédictives
  • Atténuation et prévention des pannes
  • Stratégies pour la prévention des pannes
    Conception de systèmes auto-réparateurs et adaptatifs
  • Études de cas et applications réelles
  • Analyse des mises en œuvre notables de l'ingénierie du chaos
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Éthique et meilleures pratiques en ingénierie du chaos
  • Considérations éthiques dans la simulation des pannes
    Développer une stratégie d'ingénierie du chaos responsable
  • Projet de groupe et application pratique
  • Conduite d'une expérience de chaos
    Analyse des résultats et amélioration de la conception du système
  • Revue du cours et perspectives futures
  • Résumé des concepts clés
    Tendances émergentes et avenir de la résilience des systèmes d'IA
  • Évaluation et certification
  • Devoirs et examens
    Critères pour la complétion du cours et certification

Sujets

Informatique