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Prédire et Prévenir les Pannes Systémiques - Ingénierie du Chaos 2025
Explorez les principes de l'ingénierie du chaos pour les systèmes d'IA afin de prédire et prévenir les pannes grâce à des expériences contrôlées, des attaques adversariales et des simulations de défaillance qui renforcent la résilience du système.
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Aperçu
Explorez les principes de l'ingénierie du chaos pour les systèmes d'IA afin de prédire et prévenir les pannes grâce à des expériences contrôlées, des attaques adversariales et des simulations de défaillance qui renforcent la résilience du système.
Programme
- Introduction à l'ingénierie du chaos
- Comprendre la résilience du système
- Conception d'expériences contrôlées
- Outils et techniques pour l'ingénierie du chaos
- Simulations de pannes dans les systèmes d'IA
- Attaques adversariales
- Prévoir les défaillances du système
- Atténuation et prévention des pannes
- Études de cas et applications réelles
- Éthique et meilleures pratiques en ingénierie du chaos
- Projet de groupe et application pratique
- Revue du cours et perspectives futures
- Évaluation et certification
Principes et objectifs de l'ingénierie du chaos
Histoire et évolution dans les systèmes d'IA
Concepts clés et mesures
Différences entre robustesse, tolérance aux pannes et résilience
Bases de la conception expérimentale
Formulation et validation d'hypothèses
Aperçu des outils populaires d'ingénierie du chaos
Mise en place d'expériences de chaos
Types de pannes et leur simulation
Techniques pour simuler des pannes réseau, matérielles et logicielles
Comprendre les modèles adversariaux
Création et mise en œuvre de scénarios adversariaux
Techniques d'apprentissage automatique pour la prédiction des défaillances
Collecte et analyse de données pour des perspectives prédictives
Stratégies pour la prévention des pannes
Conception de systèmes auto-réparateurs et adaptatifs
Analyse des mises en œuvre notables de l'ingénierie du chaos
Leçons apprises et meilleures pratiques
Considérations éthiques dans la simulation des pannes
Développer une stratégie d'ingénierie du chaos responsable
Conduite d'une expérience de chaos
Analyse des résultats et amélioration de la conception du système
Résumé des concepts clés
Tendances émergentes et avenir de la résilience des systèmes d'IA
Devoirs et examens
Critères pour la complétion du cours et certification
Sujets
Informatique