Construction d'un agent de recherche avec PydanticAI et des outils de recherche externes

Aperçu

Découvrez comment créer un agent de recherche en utilisant le framework PydanticAI, en intégrant des capacités de recherche externe et en apprenant les étapes essentielles pour configurer des outils de recherche puissants alimentés par des LLM.

Programme

• Introduction aux Agents de Recherche
Aperçu des agents de recherche
Importance de l'IA dans l'assistance à la recherche
Exemples d'utilisation des agents de recherche
• Introduction à PydanticAI
Qu'est-ce que PydanticAI
Caractéristiques clés et capacités
Configuration de PydanticAI
• Concepts Essentiels de Pydantic
Comprendre les modèles Pydantic
Validation et sérialisation
Intégration de Pydantic avec les applications Python
• Construction du Cœur d'un Agent de Recherche
Mise en place de l'environnement du projet
Conception de l'architecture de l'agent
Implémentation des fonctionnalités de base avec PydanticAI
• Intégration d'Outils de Recherche Externes
Vue d'ensemble des outils et API de recherche externes
Critères de sélection des outils de recherche
Connexion de PydanticAI aux ressources externes
• Développement de Capacités de Recherche à Base de LLM
Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
Utilisation des LLM pour l'amélioration de la recherche
Construction de requêtes de recherche contextuelles
• Pratique : Création d'un Agent de Recherche Basique
Développement pas à pas de l'agent
Implémentation de modèles et validation Pydantic
Déploiement et test de l'agent basique
• Fonctionnalités Avancées et Optimisation
Amélioration de l'agent avec des capacités supplémentaires
Techniques d'optimisation des performances
Assurer précision et fiabilité
• Déploiement et Maintenance
Bonnes pratiques pour déployer des agents de recherche
Suivi et mise à jour de l'agent
Résolution des problèmes courants
• Considérations Éthiques et Bonnes Pratiques
Utilisation éthique de l'IA en recherche
Confidentialité des données et consentement des utilisateurs
Maintenir transparence et équité
• Conclusion et Tendances Futures
Récapitulatif des apprentissages du cours
Tendances émergentes dans les agents de recherche en IA
Continuer l'éducation et ressources pour un apprentissage ultérieur

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Sujets

Programmation