Cours de Python pour le sous-classement et le réglage fin des modèles d'IA

Aperçu

Master Python classes and their application in AI development, focusing on LLM fine-tuning and Vision transformer implementation with KERAS3 functionality.

Programme

• Introduction à la Programmation Orientée Objet en Python
Aperçu des classes et objets en Python
Attributs et méthodes
Héritage et polymorphisme
• Fonctionnalités Avancées des Classes Python
Méthodes de classe et méthodes statiques
Décorateurs de propriété
Méthodes "dunder" pour la surcharge d'opérateurs
• Classes Python pour le Développement en IA
Conception de classes réutilisables pour les tâches d'IA
Compréhension des hiérarchies de classes dans les modèles d'IA
Implémentation des paramètres de modèle comme attributs de classe
• Introduction à KERAS3 et son API Fonctionnelle
Aperçu des fonctionnalités de KERAS3
Construction de modèles en utilisant l'API Fonctionnelle
Avantages de la sous-classe dans KERAS3
• Sous-classification dans les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs)
Création de couches personnalisées pour les LLMs
Ajustement fin des LLMs pré-entraînés avec sous-classification
Étude de cas : Implémentation et ajustement fin d'un modèle de type GPT
• Ajustement Fin des Transformers de Vision (ViT) en Utilisant des Classes Python
Aperçu de l'architecture des Transformers de Vision
Construction et personnalisation de ViT en utilisant KERAS3
Exemple pratique : Ajustement fin d'un ViT sur un jeu de données personnalisé
• Meilleures Pratiques et Optimisation
Stratégies pour une sous-classification de modèle efficace
Gestion des ressources et optimisation des performances
Débogage et test des classes modèles d'IA personnalisées
• Projet de Synthèse : Implémentation d'un Modèle d'IA Personnalisé
Définir une portée de projet en utilisant des classes Python
Concevoir, implémenter et ajuster un modèle d'IA personnalisé
Présenter et évaluer votre modèle d'IA
• Conclusion et Ressources Supplémentaires
Révision des concepts clés
Lectures et ressources recommandées pour un apprentissage approfondi

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Matières

Programming